yj1.m：簡單一元函數優化實例，利用遺傳算法計算下面函數的最大值 包括了遺傳算法的12個經典例題，適合大家學習參考。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：thuyenvinh
求標準偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標簽： gt myfunction function numel
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：hongmo
求標準偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標簽： gt myfunction function numel
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：dreamboy36
求標準偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標簽： gt myfunction function numel
上傳時間： 2016-06-28
上傳用戶：change0329
求標準偏差 > function c=myfunction(x) > [m,n]=size(x) > t=0 > for i=1:numel(x) > t=t+x(i)*x(i) > end > c=sqrt(t/(m*n-1)) function c=myfunction(x) [m,n]=size(x) t=0 for i=1:m for j=1:n t=t+x(i,j)*x(i,j) end end c=sqrt(t/(m*n-1
標簽： gt myfunction function numel
上傳時間： 2014-09-03
上傳用戶：jjj0202
Rayleigh Fading Simulation的m程序
標簽： Simulation Rayleigh Fading 程序
上傳時間： 2016-06-30
上傳用戶：qlpqlq
Algo rithm of we ighted a ssocia tion rule s m ining
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：zhangliming420
半帶濾波器仿真,包括一個.cpp文件和一個.m仿真文件
上傳時間： 2016-07-01
上傳用戶：sevenbestfei
”BP.m“文件是BP神經網絡整個模型的源程序； “train.fig”是訓練時最后得到的圖片； “程序運行的人口數量原始數據.fig”是預測結果繪制的圖； “程序運行時matlab命令窗口的內容.txt”是運行程序是在matlab命令窗口顯示的東西； “程序運行完產生的數據.mat”是程序運行完畢產生的數據。 .bmp文件和.fig文件一樣
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：stewart·
LRU算法的實現 5、最近最久未使用頁面算法說明： M為內存塊； N為頁面數； M和N的初始值分別為3和15。根據需要可以修改宏定義來修改M和N的值。 通過輸入15個數值，作為頁面號。 產生內存狀態，顯示調入的隊列，并計算出缺頁數和缺頁率。
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：ouyangtongze
