紹了數(shù)字通信中的Q PSK 調(diào)制解調(diào)的原理和過程, 通過用M atlab 對這一過程的編程, 分析信號在 理想信道和加噪信道中模擬傳輸時的時域圖, 并用蒙特卡羅方法, 討論模擬過程中的誤碼率, 所得結(jié)果與理論 結(jié)果基本一致. 關(guān)鍵詞:Q PSK 系統(tǒng)仿真 蒙特卡羅分析 M atlab
標(biāo)簽： atlab 過程 PSK 信道
上傳時間： 2016-06-15
上傳用戶：gtf1207
T M 3 2 0 C 6 0 0 0 詳細介紹
標(biāo)簽： 詳細介紹
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：liglechongchong
在matlab中使用m函數(shù)實現(xiàn)簡單計算器功能，包括加、減、乘、除。
標(biāo)簽： matlab 函數(shù) 計算器
上傳時間： 2014-03-03
上傳用戶：ynsnjs
cnv_encd.m 卷積編碼程序 其它的是viterbi.m中用到的子函數(shù) 程序來自《現(xiàn)代通信系統(tǒng)－使用matlab》英文版 已經(jīng)調(diào)通！并加上了注釋。 希望對大家有幫助 GOOD LUCK！
標(biāo)簽： cnv_encd viterbi matlab GOOD
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：huyiming139
!逐步回歸分析程序： ! M：輸入變量，M=N+1，其中N為自變量的個數(shù)；M包括的因變量個數(shù) ! K：輸入變量，觀測點數(shù)； ! F1：引入因子時顯著性的F-分布值； ! F2：剔除因子時顯著性的F-分布值； ! XX：存放自變量和因變量的平均值； ! B：存放回歸系數(shù)； ! V：存放偏回歸平方和和殘差平方和Q； ! S：存放回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差和估計的標(biāo)準(zhǔn)偏差； ! C：存放復(fù)相關(guān)系數(shù)； ! F：存放F-檢驗值；
標(biāo)簽： 回歸分析 變量 程序 輸入
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：zaizaibang
任意級移位寄存器的全部M序列的構(gòu)成法，根據(jù)m序列的構(gòu)造，給出了一個一般方法，用計算機產(chǎn)生任意級移位寄存器的全部非平移等價的M序列
標(biāo)簽： 移位寄存器 M序列
上傳時間： 2016-06-17
上傳用戶：ynwbosss
Matlab的centroid.m、mse_dist.m、uq_dist.m文件 ，它們分別求：一個區(qū)域的質(zhì)心、對已知分布和量化區(qū)域邊界的均方量化誤差、采用均勻量化對一給定信源量化時的失真。
標(biāo)簽： centroid mse_dist uq_dist Matlab
上傳用戶：410805624
剛寫的Matlab下的M/M/1排隊的仿真代碼，加了完整的注釋
標(biāo)簽： Matlab 仿真 代碼
上傳時間： 2013-11-30
上傳用戶：康郎
完成一個利用矩形信號星座圖的M=16的QAM通信系統(tǒng)的MONTECARLO仿真，
標(biāo)簽： MONTECARLO QAM 16 矩形
上傳時間： 2014-08-03
上傳用戶：liansi
這里實現(xiàn)了四種SVM工具箱的分類與回歸算法 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多類分類 Regression_LS_SVMlab.m - 函數(shù)擬合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多類分類 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多類分類 4、工具箱：SVM_SteveGunn Classification_SVM_SteveGunn.m - 二類分類 Regression_SVM_SteveGunn.m - 函數(shù)擬合 覺得好就幫我頂一下帖子，要不沉了！
標(biāo)簽： Classification_LS_SVMlab Regression_LS_SVMlab LS_SVMlab SVM
上傳時間： 2016-06-18
上傳用戶：anng
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