GA/SVM 程序包含三個文件： 1。MainGA12.m 2。selectGA12.m 3。svmc12.m MainGA12.m是主文件，其余兩個是被調(diào)用文件。 MainGA12.m里主要設置有關參數(shù)。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ MainGA12.m文件有關設置的說明： 12行： host= \gatest\ ％在matlab的安裝盤,例如c:\下設置的程序運行結果目錄。
上傳時間： 2015-08-26
上傳用戶：洛木卓
基于PN序列的同步仿真鏈路（simulink+m files），收端算法為接受序列與本地序列求滑動相關。
上傳時間： 2015-08-26
上傳用戶：kr770906
MIMO多徑瑞利信道下的迫零+串行干擾抵消+自適應功率分配預編碼算法仿真鏈路（simulink+m files）
上傳時間： 2015-08-26
上傳用戶：woshiayin
％ binomial.m by David Terr, Raytheon, 5-11-04, from mathworks.com ％ Given nonnegative integers n and m with m<=n, compute the ％ binomial coefficient n choose m.
標簽： nonnegative mathworks binomial Raytheon
上傳時間： 2015-08-27
上傳用戶：mhp0114
包含6個*.m文件，分別是adline網(wǎng)絡，bp網(wǎng)絡，hopfiled網(wǎng)絡，字符識別，學習速度自適應，和增強型lms算法的六個仿真算法程序，真是我的珍藏，這次全抖出來了。
標簽：
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：asasasas
M序列編碼
上傳時間： 2014-07-04
上傳用戶：asdfasdfd
一個matlab實現(xiàn)IIR、FIR、LMS、NLMS等算法的m代碼
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：redmoons
1.功能 用全選主元高斯消去法計算矩陣A的秩(C語言) 2.函數(shù)參數(shù)說明 double a[m][n] : 存放mxn階矩陣A的元素，返回時將被破壞 int m : 矩陣A的行數(shù) int n : 矩陣A的列數(shù) int rank() : 函數(shù)返回A的秩 3.文件說明 rank.c為函數(shù)程序 rank0.c為主函數(shù)程序
上傳時間： 2015-09-03
上傳用戶：xuan‘nian
1.功能 利用廣義逆求解無約束條件下的優(yōu)化問題(C語言) 2.參數(shù)說明 int m : 非線性方程組中方程個數(shù) int n : 非線性方程組中未知數(shù)個數(shù) double eps1 : 控制最小二乘解的精度要求 double eps2 : 用于奇異值分解中的控制精度要求 double x[n] : 存放非線性方程組解的初始近似值X(0),要求各分量不全為0 int ka : Ka＝max{m,n}+1 void (*f)() : 指向計算非線性方程組中各方程左端函數(shù)值的函數(shù)名(用戶自編) void (*s)() : 指向計算雅可比矩陣的函數(shù)名 int ngin() : 函數(shù)返回一個標志值 3.文件說明 ngin.c函數(shù)文件 ngin0.c主函數(shù)文件
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：大三三
support vector classification machine ％ soft margin ％ uses "kernel.m" ％ ％ xtrain: (Ltrain,N) with Ltrain: number of points N: dimension ％ ytrain: (Ltrain,1) containing class labels (-1 or +1) ％ xrun: (Lrun,N) with Lrun: number of points N: dimension ％ atrain: alpha coefficients (from svcm_train on xtrain and ytrain) ％ btrain: offest coefficient (from svcm_train on xtrain and ytrain) ％ ％ ypred: predicted y (Lrun,1) containing class labels (-1 or +1) ％ margin: (signed) separation from the separating hyperplane (Lrun,1
標簽： classification support machine Ltrain
上傳時間： 2015-09-04
上傳用戶：問題問題
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