機率神經(jīng)網(wǎng)路分類器之高階合成。對研究概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有幫助的。質(zhì)量很高的論文
標(biāo)簽： 分 合成 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 質(zhì)量
上傳時間： 2016-04-07
上傳用戶：jcljkh
內(nèi)涵模糊理論與類神經(jīng)網(wǎng)路的程式碼...提供初學(xué)者做研究參考
標(biāo)簽： 模糊 程式
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：yyyyyyyyyy
類神經(jīng)網(wǎng)路的BK演算法，已驗證過可以使用。
標(biāo)簽： 算法
上傳時間： 2016-10-23
上傳用戶：kr770906
類神經(jīng)網(wǎng)路的RBF這對於任何研究都非常之友幫助歡迎下載內(nèi)有說明
標(biāo)簽： RBF
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：英雄
利用遞迴式模糊類神經(jīng)網(wǎng)路(recerrent neural networks system identification, RFNN)進行系統(tǒng)辨識, 自己寫的請多包含
標(biāo)簽： identification recerrent networks neural
上傳時間： 2017-02-27
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C++神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，c++，BP網(wǎng)絡(luò)模型，適用于多對一
標(biāo)簽：
上傳時間： 2017-04-09
上傳用戶：iswlkje
類神經(jīng)網(wǎng)路 後傳遞演算法 沒有的人可以參考一下該文件
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：hphh
跟類神經(jīng)網(wǎng)路有點像的東西， 不過現(xiàn)今最常拿來就是做分類也就是說，如果我有一堆已經(jīng)分好類的東西 （可是分類的依據(jù)是未知的！） ，那當(dāng)收到新的東西時， SVM 可以預(yù)測 (predict) 新的資料要分到哪一堆去。
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：hasan2015
小弟撰寫的類神經(jīng)pca對圖片的壓縮與解壓縮,對來源圖片training過後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來對別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設(shè)定threashold時注意時值不要過大,因為這牽涉inverse matrex的計算.
標(biāo)簽： eigenvalue eigenvetex threashol training
上傳時間： 2015-12-02
上傳用戶：wpwpwlxwlx
累神經(jīng)系統(tǒng) Backpropagation.
標(biāo)簽： Backpropagation 系統(tǒng)
上傳時間： 2013-12-20
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