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  • This package implements a Kalman filter as described in the paper "A Statistical Algorithm for Esti

    This package implements a Kalman filter as described in the paper "A Statistical Algorithm for Estimating Speed from Single Loop Volume and Occupancy Measurements" by D. J. Dailey.

    標簽: Statistical implements Algorithm described

    上傳時間: 2013-12-12

    上傳用戶:cc1915

  • 某單位需要完成N項任務

    某單位需要完成N項任務,恰好有N個人可承擔這些任務。由于每人的專長不同,個人完成任務不同,所需成本也不同。若第i個人完成第將j項任務的成本為C(i,j),問題是如何分配這些工作任務,使總成本最小? 這類問題為指派問題。

    標簽: 單位

    上傳時間: 2015-06-08

    上傳用戶:Yukiseop

  • 有N個城市

    有N個城市,編號為0、1…N-1,每個城市之間的路徑長度保存在二位數組a中,如a[i][j]表示城市i與城市j的路徑長度。求某個城市到其余城市的最短路徑。

    標簽: 城市

    上傳時間: 2014-01-05

    上傳用戶:徐孺

  • 一個簡單的類似鋼琴的游戲

    一個簡單的類似鋼琴的游戲,能夠發出3個8度音, 低音:1~7; 中音:Q~U或q~u; 高音:A~J或a~j;

    標簽: 鋼琴

    上傳時間: 2015-06-09

    上傳用戶:784533221

  •  ? Java函數速查 你能很快的查到你要的函數 DataBinding類 代表數據源字段和組件屬性之間一個單獨的綁定。 package com.ms.wfc.data.ui

     ? Java函數速查 你能很快的查到你要的函數 DataBinding類 代表數據源字段和組件屬性之間一個單獨的綁定。 package com.ms.wfc.data.ui public class DataBinding implements IConstructable 說明 DataBinder控件使用該類來表示數據源中的每一個綁定。 請參閱:《Microsoft Visual J++ 6.0 程序員指南》第18章“WFC中的數據綁定”。 構造器 DataBinding.DataBinding 創建一個DataBinding對象。 語法 public DataBinding () public DataBinding ( IComponent target, String propertyName,String fieldName ) public DataBinding ( IComponent target, String propertyName,String fieldName, IDataFormat format )

    標簽: DataBinding package Java data

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:TRIFCT

  • . 緩存處理技術

    . 緩存處理技術,定時更新系統數據,提升系統性能 B. 系統模板管理功能,方便制作個性化的系統模板,可后臺管理 C. 首頁商品和店鋪的自助推薦功能,用戶可使用虛擬幣采用競價方式自助推薦自己的商品和店鋪 D. 店鋪的皮膚轉換,重新設計店鋪結構 E. 商品,店鋪,求購信息的搜索,采用積木式查詢,減少等待時間 F. 支付寶按鈕支付功能(用于系統用戶與用戶間的付款交易) G. 重新制作廣告系統,靜態JS讀取速度更快 H. 最高價競拍模式中加入一口價購買的功能 I. 后臺管理員的分權限管理(管理,添加,查看) j. 后臺商品首頁推薦,店鋪首頁推薦功能 K. 商品可實現四級分類處理 L. 增加店鋪分類功能 M. 外接用戶數據庫(AC和SQL兩種),系統郵件發送,圖片上傳,緩存更新,MD5加密等后臺管理功能 N. 實現了商品登陸收費的功能

    標簽: 緩存 處理技術

    上傳時間: 2015-06-24

    上傳用戶:我干你啊

  • %電影動畫: %1.首先調用moviein函數對內存初始化.創建一個足夠大的矩陣來容納一系列指定的圖形(幀) %2.調用getframe函數生成每一幀.該函數返回一個矢量

    %電影動畫: %1.首先調用moviein函數對內存初始化.創建一個足夠大的矩陣來容納一系列指定的圖形(幀) %2.調用getframe函數生成每一幀.該函數返回一個矢量,利用這個矢量創建一個電影動畫矩陣 %3.調用movie函數按照指定速度進行指定次數的播放 %例子2:演示如何實現快速傅立葉變換(exp(j*2*pi/n))的可視化過程

    標簽: getframe moviein 函數

    上傳時間: 2015-06-30

    上傳用戶:zsjzc

  • Title: STL Tutorial and Reference Guide: C++ Programming with the Standard Template Library (2nd Edi

    Title: STL Tutorial and Reference Guide: C++ Programming with the Standard Template Library (2nd Edition) Author: David R. Musser / Gillmer J. Derge / Atul Saini / Gilmer J. Derge Publisher: Addison-Wesley Page: 560 Edition: 2nd edition (March 27, 2001) Format: PDF Summary: The Standard Template Library was created as the first library of genetic algorithms and data structures, with four ideas in mind: generic programming, abstractness without loss of efficiency, the Von Neumann computation model, and value semantics. This guide provides a tutorial, a description of each element of the library, and sample applications. The expanded second edition includes new code examples and demonstrations of the use of STL in real-world C++ software development it reflects changes made to STL for the final ANSI/ISO C++ language standard.

    標簽: Programming Reference Standard Template

    上傳時間: 2014-01-19

    上傳用戶:netwolf

  • 車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的

    車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。

    標簽: 1.24 256 圖像 閾值

    上傳時間: 2013-11-26

    上傳用戶:懶龍1988

  • - XCS for Dynamic Environments + Continuous versions of XCS + Test problem: real multiplexer +

    - XCS for Dynamic Environments + Continuous versions of XCS + Test problem: real multiplexer + Experiments: XCS is explored in dynamic environments with different magnitudes of change to the underlying concepts. +Reference papers: H.H. Dam, H.A. Abbass, C.J. Lokan, Evolutionary Online Data Mining – an Investigation in a Dynamic Environment. 2005, accepted for a book chapter in Springer Series on Studies in Computational Intelligence H.H. Dam, H.A. Abbass, C.J. Lokan, Be Real! XCS with Continuous-Valued Inputs. IWLCS 2005, (International Workshop on Learning Classifier Systems). Washington DC, June 2005.

    標簽: Environments multiplexer Continuous XCS

    上傳時間: 2015-07-04

    上傳用戶:Avoid98

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