本文檔為stanford大學Andrew Ng講授的機器學習課程的全部講稿
本文檔為stanford大學Andrew Ng講授的機器學習課程的全部講稿,內容講的非常透徹。如果英文聽力好的話,可以在youtube上看到該課程的教學視頻。對于ML的初學有較大幫助。...
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word文檔對球形譯碼的理論原理和仿真結果進行了分析 1.sphereandML是主程序,性能接近最大似然ML檢測,調用了spheredecode和spheredecodeinf兩個子程序; 2.main_spheretoML是主程序,性能達到最大似然NL檢測,調用了spheredecodeto...
latent dirichlet allocation的C實現代碼,LDA主要用于文本分類是很經典的ML算法...
L3_1.m: 純量量化器的設計(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓練三個不同大小與維度的碼簿並分別進行VQ(程式) gau.m: ML量化器設計中分母的計算式(函式) gau1...
該算法是經典的信噪比估計算法——最大似然估計算法,利用接收信道的先驗概率密度函數,ML法能夠很好的估計信號的信噪比...