latent技術在電子工程領域中扮演著至關重要的角色，特別是在信號處理、機器學習與數據挖掘方面。通過利用latent變量或特征，工程師能夠更有效地進行模式識別、噪聲抑制及復雜系統建模等工作。掌握latent相關知識不僅有助于提升個人技能水平，還能為解決實際問題提供新思路。本頁面匯集了4份精選資源，涵蓋理論基礎到實踐案例，是每一位希望深入理解并應用latent概念的專業人士不可多得的學習資料。
ICA is used to classify text in extension to the latent semantic indexing framework. ICA show to align the context grouping structure well in a human ...
?? 2013-12-22
?? himbly
用于文本語義分析的潛在語義分析算法LSA(Latent Semantic Analysis)，包含詳細的函數說明和原理分析...
?? 2016-10-05
?? qilin
用于文本分析的pLSA(Probability Latent Semantic Analysis)的Matlab算法，含有測試數據及算法原理介紹。也可用于圖像分析。...
?? 2013-12-03
?? chens000
latent dirichlet allocation的C實現代碼，LDA主要用于文本分類是很經典的ML算法...
?? 2014-11-27
?? cx111111
