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ML的方法在ofdm中的應(yīng)用，是最大似然在ofdm中的仿真
標(biāo)簽： ofdm 中的應(yīng)用
上傳時間： 2017-07-22
上傳用戶：franktu
ML的方法在ofdm中的應(yīng)用，是最大似然在ofdm中的仿真
標(biāo)簽： ofdm 中的應(yīng)用
上傳時間： 2017-07-22
上傳用戶：qb1993225
從ML-EM 重建算法入手，分析了貝葉斯模型的一些關(guān)鍵點(diǎn)，針對采用傳統(tǒng)方法求解MAP問題的局限性，提出一種用于正電子成像的貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重建算法，為了保留邊緣信息，引入了二進(jìn)制的保邊緣變量，并應(yīng)用共軛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解，模擬的重建結(jié)果表明，應(yīng)用這種算法可以得到比ML-EM 算法更好的重建圖像@
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：ztj182002
19.2 Mbps 4x4 BLAST&MIMO detector with soft ML outputs。純英文論文，外國文獻(xiàn)
上傳時間： 2015-04-21
上傳用戶：asdf20
ML信噪比估計算法；無線通信算法；MATLAB
上傳時間： 2016-06-25
上傳用戶：jmsbowen
本文件為ML-EC3的使用手冊，手冊詳細(xì)接受了C8051仿真器ML-EC3的驅(qū)動方法，以及只用過程中的注意事項(xiàng)
上傳時間： 2016-06-30
上傳用戶：arm_uclinux
近年來，人們對無線數(shù)據(jù)和多媒體業(yè)務(wù)的需求迅猛增加，促進(jìn)了寬帶無線通信新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。正交頻分復(fù)用 (Orthogonal Frequency Division Multiolexing，OFDM)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各種高速寬帶無線通信系統(tǒng)中。然而 OFDM 系統(tǒng)相比單載波系統(tǒng)更容易受到頻偏和時偏的影響，因此如何有效地消除頻偏和時偏，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的時頻同步是 OFDM 系統(tǒng)中非常關(guān)鍵的技術(shù)。 本文討論了非同步對 OFDM 系統(tǒng)的影響，分析了當(dāng)前用于 OFDM 系統(tǒng)中基于數(shù)據(jù)符號的同步算法，并簡單介紹非基于數(shù)據(jù)符號同步技術(shù)。基于數(shù)據(jù)符號的同步技術(shù)通過加入訓(xùn)練符號或?qū)ьl等附加信息，并利用導(dǎo)頻或訓(xùn)練符號的相關(guān)性實(shí)現(xiàn)時頻同步。此算法由于加入了附加信息，降低了帶寬利用率，但同步精度相對較高，同步捕獲時間較短。 隨著電子芯片技術(shù)的快速發(fā)展，電子設(shè)計自動化 (Electronic DesignAutomation，EDA) 技術(shù)和可編程邏輯芯片 (FPGA/CPLD) 的應(yīng)用越來越受到大家的重視，為此文中對 EDA 技術(shù)和 Altera 公司制造的 FPGA 芯片的原理和結(jié)構(gòu)特點(diǎn)進(jìn)行了闡述，還介紹了在相關(guān)軟件平臺進(jìn)行開發(fā)的系統(tǒng)流程。 論文在對基于數(shù)據(jù)符號三種算法進(jìn)行較詳細(xì)的分析和研究的基礎(chǔ)上，尤其改進(jìn)了基于導(dǎo)頻符號的同步算法之后，利用 Altera 公司的 FPGA 芯片EP1S25F102015 在 OuartusⅡ5.0 工具平臺上實(shí)現(xiàn)了 OFDM 同步的硬件設(shè)計，然后進(jìn)行了軟件仿真。其中對基于導(dǎo)頻符號同步的改進(jìn)算法硬件設(shè)計過程了進(jìn)行了詳細(xì)闡述。不僅如此，對于基于 PN 序列幀的同步算法和基于循環(huán)前綴 (Cycle Prefix，CP) 的極大似然 (Maximam Likelihood,ML)估計同步算法也有具體的仿真實(shí)現(xiàn)。 最后，文章還對它們進(jìn)行了比較，基于導(dǎo)頻符號同步設(shè)計的同步精度比較高，但是耗費(fèi)芯片的資源多，另一個缺點(diǎn)是沒有頻偏估計，因此運(yùn)用受到一定限制?；?PN 序列幀的同步設(shè)計使用了最少的芯片資源，但要提取 PN 序列中的信號數(shù)據(jù)有一定困難?；谘h(huán)前綴的同步設(shè)計占用了芯片 I/O 腳稍顯多。這幾種同步算法各有優(yōu)缺點(diǎn)，但可以根據(jù)不同的信道環(huán)境選用它們。
標(biāo)簽： FPGA 數(shù)據(jù) 同步的 仿真實(shí)現(xiàn)
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：斷點(diǎn)PPpp
提出了一種CPM信號Laurent分解和最小均方誤差檢測相結(jié)合的低復(fù)雜度接收機(jī),在降低運(yùn)算量的同時,保證了低信噪比情況下接近于最大似然ML、最優(yōu)檢測器的接收機(jī)性能。理論推導(dǎo)和仿真結(jié)果均驗(yàn)證了該算法的有效性。
上傳時間： 2013-11-15
上傳用戶：徐孺
This a Bayesian ICA algorithm for the linear instantaneous mixing model with additive Gaussian noise [1]. The inference problem is solved by ML-II, i.e. the sources are found by integration over the source posterior and the noise covariance and mixing matrix are found by maximization of the marginal likelihood [1]. The sufficient statistics are estimated by either variational mean field theory with the linear response correction or by adaptive TAP mean field theory [2,3]. The mean field equations are solved by a belief propagation method [4] or sequential iteration. The computational complexity is N M^3, where N is the number of time samples and M the number of sources.
標(biāo)簽： instantaneous algorithm Bayesian Gaussian
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：jjj0202
WML（Wireless Markup Language - 無線標(biāo)記語言）這種描述語言同我們常聽說的HTML語言同出一家，都屬于X ML語言這一大家族。HTML語言寫出的內(nèi)容，我們可以在我們的PC機(jī)上用IE或是Netscape等瀏覽器進(jìn)行閱讀，而 WML語言寫出的文件則是專門用來在手機(jī)等的一些無線終端顯示屏上顯示，供人們閱讀的，并且同樣也可以向使用者提供人機(jī)交互界面，接受使用者輸入的查詢等信息，然后向使用者返回他所想要獲得的最終信息。
標(biāo)簽： Language Wireless Markup HTML
上傳時間： 2013-12-05
上傳用戶：csgcd001
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