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MRAS

  • usemars(vc6)IBM的MRAS加密算法

    usemars(vc6)IBM的MRAS加密算法,本算法是塊加密入16個字節,出16個字節.zip

    標簽: usemars MRAS IBM vc6

    上傳時間: 2013-12-03

    上傳用戶:lwwhust

  • 新型基于MRAS 的永磁同步電機

    新型基于MRAS 的永磁同步電機

    標簽: MRAS 永磁同步電機

    上傳時間: 2014-06-20

    上傳用戶:koulian

  • 無速度傳感器矢量控制系統及參數辨識.rar

    該文主要研究的是感應電動機無速度傳感器矢量控制變頻調速及參數辨識.首先,利用坐標變換的方法推導出感應電動機在兩相殂止和兩相同步旋轉坐標系中的數學模型,并對電機動態特性進行了仿真.用矢量控制理論和電壓解耦的方法建立了轉差型電壓喬量解耦控制系統.利用神經網絡的方法和模型參考自適應(MRAS)的方法實現轉速辨識,仿真結果驗證了辨識方法是可行的.利用系統固有了硬件資源(如PWM逆變器、微機控制系統)發出一定規則的脈沖實現電動機參數的靜態測試,仿真結果表明它能為矢量控制系統提供較高精度的電機參數,具有一定的實際意義.為了實現電機轉速高速響應的目標,用大規模數字信號處理器DSP產現系統控制,文中給出了控制思想.

    標簽: 速度傳感器 矢量控制系統 參數辨識

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:84425894

  • 直接轉矩控制技術在交流調速系統中的應用研究.rar

    直接轉矩控制技術,是繼矢量控制技術之后出現的又一種新的控制思想,其控制手段直接,系統響應迅速,具有優良的靜、動態特性,系統魯棒性好,因而受到了普遍關注并得到了迅速發展。 本論文從交流調速技術的發展開始,分析了異步電機直接轉矩控制的基本原理,推導了u-l、i-n兩種磁鏈模型,并對這兩種磁鏈模型的適應范圍和特點進行了分析,然后推導了在全速范圍都適用的u-n模型。u-n模型的特點是:低速下工作于i-n模型,高速下工作于u-i模型,高低速之間自然過渡,加之引入電流調節器對電流觀測值進行補償,大大提高了模型的觀測精度。 然后以交流電力機車為例,介紹了直接轉矩控制技術在交流調速系統中的應用,并根據電力機車的牽引特性,設計了不同的控制策略: (1)低速區:采用圓形磁鏈的直接轉矩控制; (2)高速區:采用六邊形磁鏈的直接轉矩控制; (3)弱磁區:通過改變磁鏈給定值來調節轉矩,實現恒功率調節。 同時應用MATLAB/SIMULINK軟件建立了直接轉矩控制系統的仿真模型,并得出了仿真結果,驗證了該方法的正確性。 最后介紹了無速度傳感器的直接轉矩控制方法,推導了基于模型參考自適應(MRAS)理論的轉子轉速的辨識方法,建立了轉子轉速的辨識模型,并得到了仿真結果。

    標簽: 直接轉矩 控制技術 交流調速系統

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:wangrong

  • 異步電機無速度傳感器矢量控制系統研究.rar

    異步電機無速度傳感器矢量控制技術提高了交流傳動系統的可靠性,降低了系統的實現成本。準確辨識電機轉速是實現無速度傳感器矢量控制的關鍵。 本文對無速度傳感器矢量控制系統進行了研究,建立了異步電動機無速度傳感器電壓解耦矢量控制系統和基于模型參考自適應(MRAS)的無速度傳感器矢量控制系統?;?b>MRAS的無速度傳感器矢量控制系統利用電動機定子電壓方程和電流方程得到電動機轉速的模型參考自適應辨識算法,在此基礎上建立了一個改進的變參數MRAS速度辨識數學模型,并利用Matlab軟件對基于該速度辨識模型的無速度傳感器異步電動機矢量控制系統在不同的情況下進行了詳細的仿真研究。仿真結果驗證了該改進的變參數MRAS速度辨識模型具有令人滿意的辨識精度和動態性能。 基于MRAS的轉速估算理論從本質上來說屬于基于電機理想模型的轉速估算方案,該方法依賴于電機參數,而電機參數在電機運動過程中變化很大,因而給出了對電機的一些定、轉子參數進行實時辨識方法,以保持系統的動、靜態性能。 在傳統型模型參考自適應系統基礎上,將系統中原有的自適應調節機構用一個具有在線學習能力的人工神經網絡取代,提出一種基于神經網絡的異步電機轉速估計方法,并給出了速度估計器的神經網絡結構和學習算法。最后對基于神經網絡轉速估計的異步電機矢量控制系統進行了仿真,結果表明該系統具有良好的性能。 簡單介紹了基于DSP的異步電機無速度傳感器矢量控制系統的硬件結構以及軟件系統的設計。

    標簽: 異步電機 速度傳感器 矢量控制

    上傳時間: 2013-05-30

    上傳用戶:hakim

  • 基于模糊邏輯的交流感應電動機的直接轉矩控制研究

    本課題以AD 公司的ADMCF328 為控制核心,并以此為基礎,進行了數字化直接轉矩控制系統的研究。 首先,本課題用MATLAB/SUMULINK 對一般的直接轉矩控制進行了仿真, 然后又與基于模糊控制的直接轉矩仿真結果進行了比較。結果表明,加了模糊控制器的控制系統可以直接改善控制系統的質量。 然后,作者又提出了MRAS 的具體實現方法,此實現方法在SIMULINK 中進行了仿真。 最后,在實驗室中又真正實現了直接轉矩的異步機控制。

    標簽: 模糊邏輯 交流感應 控制研究 電動機

    上傳時間: 2013-07-14

    上傳用戶:eddy77

  • 基于DSP的無速度傳感器控制系統研究

    為了實現快速準確地觀測電機轉速,在直接轉矩控制系統的基礎上,采用了基于電機轉子磁鏈的MRAS速度辨識方法對系統進行速度估計,并通過DSP實現無速度傳感器的直接轉矩控制。利用Matlab對系統進行仿真分析,仿真結果表明,該方案的設計方法正確可行。

    標簽: DSP 速度傳感器 控制 系統研究

    上傳時間: 2013-11-17

    上傳用戶:xjz632

  • 感應電機轉子磁鏈自適應觀測及參數辨識

    為了在現代異步電機高性能調速系統中實現磁鏈的準確觀測,提出了一種基于模型參考方法的自適應轉子磁鏈觀測器.在電機運行過程中,以電機為參考模型,以觀測方程為可調系統,建立了一個模型參考自適應系統(MRAS),對電機的轉子磁鏈進行了實時觀測,并對電機參數進行了在線辨識.設計了電機參數的自適應律,證明了磁鏈觀測器的收斂性.仿真結果表明,當電機參數未知或者電機參數變化時,觀測器能夠準確觀測電機的轉子磁鏈;在電機的激勵電壓滿足持續激勵的條件下,觀測器能夠快速準確地辨識出電機參數. 

    標簽: 感應電機 模型參考自適應系統 狀態觀測器 持續激勵 參數辨識

    上傳時間: 2016-01-01

    上傳用戶:icebee251

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