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MS-Clustering

  • DBSCAN是一個基于密度的聚類算法。改算法將具有足夠高度的區(qū)域劃分為簇

    DBSCAN是一個基于密度的聚類算法。改算法將具有足夠高度的區(qū)域劃分為簇,并可以在帶有“噪聲”的空間數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)任意形狀的聚類。-DBSCAN is a density-based clustering algorithm. Algorithm change will have enough height to the regional cluster. and to be with the "noise" of the spatial database found clusters of arbitrary shape.

    標(biāo)簽: DBSCAN 密度 聚類算法

    上傳時間: 2013-12-28

    上傳用戶:q123321

  • VisualC++通信編程工程實例精解 Chapter 2 Example 1 MSCOMM控件編程實例 Example 2 基于Windows API的虛擬終端實現(xiàn) Example 3

    VisualC++通信編程工程實例精解 \Chapter 2 \Example 1 MSCOMM控件編程實例 \Example 2 基于Windows API的虛擬終端實現(xiàn) \Example 3 基于CSerialPort的串口多線程通信框架 \調(diào)試工具\(yùn)串口調(diào)試助手 \Chapter 3 \Example 4 Winsock API編程技術(shù)——基于Winsock的聊天室程序 \Example 5 CAsyncSocket編程技術(shù)——基于CAsyncSocket的局域網(wǎng)通信程序 \Example 6 CSocket編程技術(shù)——基于CSocket的局域網(wǎng)聊天室程序 \擴(kuò)充實例 基于CSocket的網(wǎng)絡(luò)版中國象棋 \調(diào)試工具\(yùn)TCPUDP調(diào)試助手 \Chapter 4 \Example 7 訪問遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫MS SQLServer實例 \Chapter 5 \Example 8 以RS View32為服務(wù)器的OPC客戶端編程 \Example 9 一個OPC客戶端監(jiān)視程序 \Chapter 6 \Example 10 一個封裝的Modem AT命令操作類的快速撥號程序 \Chapter 7 \Example 11 GSM和GPRS應(yīng)用實例 \擴(kuò)充實例 基于CSocket的GPRS數(shù)據(jù)中心程序 \調(diào)試工具和文檔\TCPUDP調(diào)試助手 MC55_ATC_V02.06.pdf TCP使用方法.doc 常用SMS指令一覽表.pdf

    標(biāo)簽: Example VisualC Chapter Windows

    上傳時間: 2016-03-25

    上傳用戶:趙云興

  • 中心點(diǎn)漂移是一種非監(jiān)督聚類算法(與k-means算法相似

    中心點(diǎn)漂移是一種非監(jiān)督聚類算法(與k-means算法相似,但應(yīng)用范圍更廣些),可用于圖像分割,基于Matlab實現(xiàn)的源碼。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm(similar to k-means algorithm, but can be used in border application fields), can be used for image segmentation. Included is the Matlab implementation source code.

    標(biāo)簽: k-means 算法 漂移 監(jiān)督聚類

    上傳時間: 2016-03-28

    上傳用戶:wab1981

  • 一個使用SerialsPort類的多線程串口通信程序

    一個使用SerialsPort類的多線程串口通信程序,告別使用MS控件的歷史。

    標(biāo)簽: SerialsPort 多線程 串口通信 程序

    上傳時間: 2016-04-08

    上傳用戶:miaochun888

  • java開源訂銷管理系統(tǒng) 一個使用Java語言開發(fā)

    java開源訂銷管理系統(tǒng) 一個使用Java語言開發(fā),以國內(nèi)開源Web MVC框架EasyJWeb作系統(tǒng)引擎的Java Web應(yīng)用系統(tǒng),主要實現(xiàn)的功能有訂單錄入、打印、銷售匯總、原料管理、客戶管理、生產(chǎn)配料計算、報表打印、匯總、系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理及維護(hù)等功能,是一個使用非常簡單的編碼方式實現(xiàn)的Web開源應(yīng)用系統(tǒng) 采用面向?qū)ο蟮脑O(shè)計方法,頁面設(shè)計及系統(tǒng)邏輯分離,具有較好的擴(kuò)展性。系統(tǒng)使用數(shù)據(jù)庫中間件技術(shù),支持My SQL、MS SQL Server等多種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)平臺。系統(tǒng)涉及到復(fù)雜表單數(shù)據(jù)提交、AJAX無刷新數(shù)據(jù)提交、WEB打印等常用應(yīng)用軟件中涉及到的技術(shù)。

    標(biāo)簽: java Java 開源 管理系統(tǒng)

    上傳時間: 2013-12-17

    上傳用戶:gaojiao1999

  • WebDOS是完全命令化的ASP動態(tài)網(wǎng)頁程序

    WebDOS是完全命令化的ASP動態(tài)網(wǎng)頁程序,仿照MS-DOS操作界面及命令格式,用戶只能/僅需通過鍵盤輸入命令,即可使用本系統(tǒng)提供的絕大部分功能。我們試圖通過動態(tài)網(wǎng)頁技術(shù)管窺DOS之貌。本文為WebDOS官方用戶手冊。

    標(biāo)簽: WebDOS ASP 命令 動態(tài)網(wǎng)頁

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:小碼農(nóng)lz

  • JaNet: Java Neural Network Toolkit resume: A well documented toolkit for designing and training, a

    JaNet: Java Neural Network Toolkit resume: A well documented toolkit for designing and training, and a java library for inclusion in third party programs. description: jaNet package is a java neural network toolkit, which you can use to design, test, train and optimize an ideal Neural Network for your private application. You can then include your saved network in your program using the jaNet.backprop package. The consequent documentation is only in french for the moment, but an english translation is planned. The java source code is released under GPL, and can be compiled with JDK, Symantec Cafe or MS Visual J

    標(biāo)簽: documented designing training Network

    上傳時間: 2016-04-15

    上傳用戶:zhanditian

  • LEGClust算法更新

    LEGClust算法更新,上次上傳的代碼發(fā)現(xiàn)有些問題,現(xiàn)已更正,A Clustering Algorithm Based on Layered Entropic Subgraphs

    標(biāo)簽: LEGClust 算法 更新

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:yiwen213

  • 12864液晶原程序.#include <reg52.h> #include <intrins.h> typedef unsigned char BYTE typede

    12864液晶原程序.#include <reg52.h> #include <intrins.h> typedef unsigned char BYTE typedef bit BOOL sbit rs=P2^0 sbit rw=P2^1 sbit e =P2^2 BYTE code dis[]={"www.zansi.com"} delay(BYTE ms) {

    標(biāo)簽: include unsigned intrins typedef

    上傳時間: 2016-04-25

    上傳用戶:zsjinju

  • Probability distribution functions. estimation - (dir) Probability distribution estimation. dsam

    Probability distribution functions. estimation - (dir) Probability distribution estimation. dsamp - Generates samples from discrete distribution. erfc2 - Normal cumulative distribution function. gmmsamp - Generates sample from Gaussian mixture model. gsamp - Generates sample from Gaussian distribution. cmeans - C-means (or K-means) clustering algorithm. mahalan - Computes Mahalanobis distance. pdfgauss - Computes probability for Gaussian distribution. pdfgmm - Computes probability for Gaussian mixture model. sigmoid - Evaluates sigmoid function.

    標(biāo)簽: distribution Probability estimation functions

    上傳時間: 2016-04-28

    上傳用戶:13188549192

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