追隨sin函數(shù),輸出有包含物插曲線圖,到傳遞神經(jīng)網(wǎng)路
標簽： sin
上傳時間： 2014-01-08
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神經(jīng)網(wǎng)路學習分類..Neural Fault Classifier for Transmission Line Protection A Modular Approach
標簽： Transmission Classifier Protection Approach
上傳時間： 2016-01-16
上傳用戶：shizhanincc
屬於SUGENO模糊模型可以藉由類神經(jīng)網(wǎng)路架構來替代
標簽： SUGENO 模糊模型
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：eclipse
有SOM、LVQ、ART三種不同方式的類神經(jīng)網(wǎng)路可以參考的實例
標簽： SOM LVQ ART 方式
上傳時間： 2016-01-25
上傳用戶：qwe1234
徑向基底函數(shù)類神經(jīng)網(wǎng)路，是單隱藏層的3層前向網(wǎng)路，模擬人腦中局部調(diào)整，有很好的逼近能力
標簽：
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：wanghui2438
機率神經(jīng)網(wǎng)路分類器之高階合成。對研究概率神經(jīng)網(wǎng)絡很有幫助的。質(zhì)量很高的論文
標簽： 分 合成 概率神經(jīng)網(wǎng)絡 質(zhì)量
上傳時間： 2016-04-07
上傳用戶：jcljkh
內(nèi)涵模糊理論與類神經(jīng)網(wǎng)路的程式碼...提供初學者做研究參考
標簽： 模糊 程式
上傳時間： 2013-12-24
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類神經(jīng)網(wǎng)路的BK演算法，已驗證過可以使用。
標簽： 算法
上傳時間： 2016-10-23
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類神經(jīng)網(wǎng)路的RBF這對於任何研究都非常之友幫助歡迎下載內(nèi)有說明
標簽： RBF
上傳時間： 2014-01-04
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利用遞迴式模糊類神經(jīng)網(wǎng)路(recerrent neural networks system identification, RFNN)進行系統(tǒng)辨識, 自己寫的請多包含
標簽： identification recerrent networks neural
上傳時間： 2017-02-27
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