利用遞迴式模糊類神經(jīng)網(wǎng)路(recerrent neural networks system identification, RFNN)進行系統(tǒng)辨識, 自己寫的請多包含
標(biāo)簽： identification recerrent networks neural
上傳時間： 2017-02-27
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類神經(jīng)感知機源碼,做為訓(xùn)練一些資料,輸入所要學(xué)習(xí)的資料以便作為學(xué)習(xí),透過計算來學(xué)習(xí)完成
標(biāo)簽：
上傳時間： 2016-04-02
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GPS中的偽隨機碼產(chǎn)生程序,用matlab仿真生成偽隨機碼序列,用于測距
標(biāo)簽： matlab GPS 偽隨機碼 仿真
上傳時間： 2017-04-24
上傳用戶：wweqas
類神經(jīng)網(wǎng)路中的RBF matlab toolbox
標(biāo)簽： toolbox matlab RBF
上傳時間： 2016-07-22
上傳用戶：daguda
字元辨識系統(tǒng)-利用二元化之後利用類神經(jīng)網(wǎng)路系統(tǒng)來辨識字原碼
標(biāo)簽： 系統(tǒng) 二元
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：waizhang
類神經(jīng)網(wǎng)路，MLP程式碼，可以計算多層架構(gòu)之類神經(jīng)網(wǎng)路運算~C
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小弟撰寫的類神經(jīng)網(wǎng)路backpropagataion,可以train如xor等互斥問題,使用bcb所完成,因為開發(fā)介面較為便利, 大部分使用類別的方法撰寫,所以若有興趣移植到vc的朋友,應(yīng)該也不會有太大的障礙。
標(biāo)簽： backpropagataion train bcb xor
上傳時間： 2013-12-30
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類神經(jīng)網(wǎng)路的基本運算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類神經(jīng)入門的的第一個演算法,單一的neural做簡易的training,雖無法解xor的問題,但卻是人類史上的類神經(jīng)的第一步.
標(biāo)簽： training neural TLU xor
上傳時間： 2015-12-02
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追隨sin函數(shù),輸出有包含物插曲線圖,到傳遞神經(jīng)網(wǎng)路
標(biāo)簽： sin
上傳時間： 2014-01-08
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神經(jīng)網(wǎng)路學(xué)習(xí)分類..Neural Fault Classifier for Transmission Line Protection A Modular Approach
標(biāo)簽： Transmission Classifier Protection Approach
上傳時間： 2016-01-16
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