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Mimo信道容量仿真

  • 基于MIMO技術(shù)的無線物理層安全傳輸研究

    不同于傳統(tǒng)秘鑰加密技術(shù),無線物理層安全理論技術(shù)是根據(jù)主竊信道傳輸速率的差值等特征信息來從信息論的角度降低竊聽者獲取的有用信息量。 在理想的竊聽信道模型中,只要保密容量(主竊聽信道容量差)大于0,系統(tǒng)就可以達(dá)到保密通信。%在引入信號(hào)衰落之后,保密通信只以一定的概率實(shí)現(xiàn)。 本文通過建立中斷概率模型來對(duì)通信系統(tǒng)的保密性進(jìn)行仿真。 本文主要研究性能中的保密速率和主竊信道信噪比這兩個(gè)指標(biāo)。在系統(tǒng)所需保密速率是定值的條件下,主竊信道信噪比之差越低,通信的保密性越好。通過采用MIMO技術(shù)中的波速成形技術(shù),合法信道中的信道容量可以被大幅度提高,進(jìn)而大幅度降低中斷概率。環(huán)形干擾技術(shù)不僅可以降低竊聽信道信噪比,而且對(duì)主信道的傳輸速率不會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響。經(jīng)過使用Alamouti編碼技術(shù),可以很好的解決由于天線數(shù)量增多而導(dǎo)致譯碼復(fù)雜度增加的問題。

    標(biāo)簽: MIMO 無線 安全傳輸 物理層

    上傳時(shí)間: 2020-03-17

    上傳用戶:成成愛吃魚

  • OFDMMIMO系統(tǒng)接收機(jī)關(guān)鍵技術(shù)研究與FPGA實(shí)現(xiàn)

    近年來,移動(dòng)通信技術(shù)在全球范圍內(nèi)得到了迅猛的發(fā)展及應(yīng)用,各種全新的無線通信概念層出不窮、各種新的體制及其關(guān)鍵技術(shù)日新月異。由于正交頻分復(fù)用(OFDM)技術(shù)可以高效地利用頻譜資源并有效地對(duì)抗頻率選擇性衰落,多入多出(MIMO)利用多個(gè)天線實(shí)現(xiàn)多發(fā)多收,在不增加帶寬和發(fā)送功率的情況下,可以成倍提高信道容量,因此OFDM-MIMO技術(shù)被廣泛認(rèn)為是后三代通信系統(tǒng)(B3G)的關(guān)鍵技術(shù),是當(dāng)今移動(dòng)通信領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。 本文對(duì)OFDM-MIMO通信系統(tǒng)接收機(jī)的關(guān)鍵技術(shù)--數(shù)字下變頻,OFDM同步、解調(diào)進(jìn)行了相關(guān)研究,在多天線接收板的XC2VP70-5FF1704芯片上,完成了數(shù)字下變頻,OFDM同步和解調(diào)的FPGA設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。通過功能仿真、時(shí)序仿真、板級(jí)電路測(cè)試,驗(yàn)證了該設(shè)計(jì)的正確性。 本文首先介紹了OFDM基本原理以其特點(diǎn),然后對(duì)同步技術(shù)和數(shù)字下變頻技術(shù)作了相應(yīng)的介紹。同步是OFDM系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),即是針對(duì)系統(tǒng)中存在的時(shí)間偏差、頻率偏差進(jìn)行定時(shí)恢復(fù)、頻偏的估計(jì)與補(bǔ)償,來減少各種同步偏差對(duì)系統(tǒng)性能的影響。數(shù)字下變頻是軟件無線電的核心技術(shù)之一,其基本功能是從高速中頻數(shù)字信號(hào)中提取所需的窄帶信號(hào),將其下變頻為基帶信號(hào),降低數(shù)據(jù)率,以供后續(xù)DSP器件作進(jìn)一步處理。 在數(shù)字下變頻器的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方面,本文先介紹了數(shù)字下變頻器的原理和基本結(jié)構(gòu),然后根據(jù)系統(tǒng)要求對(duì)其進(jìn)行了設(shè)計(jì),并在實(shí)現(xiàn)上作了一些簡(jiǎn)化,節(jié)約了硬件資源。 在對(duì)時(shí)間同步的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方面,本文采用了利用PN序列進(jìn)行時(shí)間同步的算法。在實(shí)現(xiàn)上根據(jù)系統(tǒng)實(shí)際情況將數(shù)據(jù)分為四路分別與本地PN碼做滑動(dòng)相關(guān)運(yùn)算,更有效的利用了同步數(shù)據(jù),達(dá)到了更好的同步性能。 在OFDM的頻率同步的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方面,本文采用重復(fù)的PN碼兩兩相關(guān)來估計(jì)頻偏值,并聯(lián)合一個(gè)二階負(fù)反饋環(huán)路進(jìn)行補(bǔ)償。該算法利用環(huán)路自身噪聲帶寬抑制噪聲,提高頻率估計(jì)精度,并同時(shí)利用負(fù)反饋擴(kuò)大頻偏估計(jì)范圍。本文在對(duì)算法的詳細(xì)研究分析的基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行了FPGA設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。

    標(biāo)簽: OFDMMIMO FPGA 接收機(jī)

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:heminhao

  • cost273信道的建模

    cost273信道的建模,用于MIMO信道同步的仿真,性能很好,推薦下

    標(biāo)簽: cost 273 信道 建模

    上傳時(shí)間: 2016-12-14

    上傳用戶:偷心的海盜

  • IT家園論壇通信仿真精華資料匯總

    IT家園論壇通信仿真精華資料匯總,提供如MIMO信道的建模,誤碼率比較等的實(shí)際訪深例子。

    標(biāo)簽: 仿真 論壇 通信

    上傳時(shí)間: 2014-01-16

    上傳用戶:亞亞娟娟123

  • S-V修正信道模型仿真

    通過matlab仿真了Saleh-Valenzuela 信道模型,仿真圖有四個(gè)子圖,(a)和(b)分別示出的分布的群集抵達(dá)時(shí)間和射線到達(dá)時(shí)間,(c)表示S-V信道的脈沖響應(yīng),(d)圖顯示了信道功率分配-

    標(biāo)簽: S-V MATLAB

    上傳時(shí)間: 2015-06-19

    上傳用戶:sl200111030

  • 3GPP—SCM信道模型及源碼

    3GPP—SCM信道模型及源碼 對(duì)MIMO信道進(jìn)行了仿真,將文件放在MATLAB路徑下,輸入help winner就能查看具體函數(shù),輸入?yún)?shù)就能產(chǎn)生MIMO信道

    標(biāo)簽: 3GPP SCM 信道模型 源碼

    上傳時(shí)間: 2017-03-18

    上傳用戶:啦啦啦lala

  • ofdm mimo 信道估計(jì)

    這是一篇有關(guān)于mimo 雷達(dá)設(shè)計(jì)的信道估計(jì)論文,文章詳細(xì)闡述了基于訓(xùn)練序列的信道估計(jì)。

    標(biāo)簽: ofdm mimo 信道估計(jì)

    上傳時(shí)間: 2018-05-10

    上傳用戶:huoliquankai

  • 極化碼的編解碼研究及仿真

    信道編碼技術(shù)能夠顯著改善通信系統(tǒng)的性能,帶來編碼增益,提高通信系統(tǒng)的容量。一直以來,人們都在尋找一種信道容量可以達(dá)到香農(nóng)極限的編碼。2007年,E.Arikan提出了一種名為極化碼(Polar Code)的編碼技術(shù),在二進(jìn)制離散無記憶信道條件下,理論上被證明可以達(dá)到香農(nóng)極限,并且編解碼具有較低的算法復(fù)雜度,成為信道編碼史上一個(gè)重大突破。極化碼作為一種新興的編碼技術(shù),引起了無線通信界廣泛的關(guān)注,成為編碼領(lǐng)域最受矚目的研究熱點(diǎn)之一。本文系統(tǒng)的闡述了極化碼,分析了極化碼的編解碼原理,然后將其與Turbo碼、LDPC碼進(jìn)行了仿真比較。首先介紹了信道極化現(xiàn)象(Channel Polarization),然后詳細(xì)討論了信道合并(Channel Combining)和信道拆分(Channel Spitting)的過程,以及信道極化的重要特性。接著重點(diǎn)介紹了極化碼的編解碼構(gòu)造方法,系統(tǒng)地推導(dǎo)了極化碼生成矩陣的形成過程,總結(jié)了極化碼信息位選取的方法,并深入研究了極化碼的錯(cuò)誤概率的上下界限。最后,對(duì)極化碼的編解碼進(jìn)行了仿真實(shí)現(xiàn),探討了不同的編碼塊長(zhǎng)度、不同的編碼速率及不同的迭代次數(shù)對(duì)極化碼性能的影響。并將極化碼與Turbo碼、LDPC碼進(jìn)行仿真比較,分析了這三種編碼的性能以及優(yōu)缺點(diǎn)。關(guān)鍵詞:信道編碼、極化碼、信道極化現(xiàn)象、sC解碼、Turbo碼、LDPC碼本章中,首先簡(jiǎn)單地描述了數(shù)字通信系統(tǒng),概述了信息傳輸過程中具體的信道模型,然后詳細(xì)回顧了信道編碼理論與技術(shù)的研究現(xiàn)況和發(fā)展歷史,以及簡(jiǎn)要地概述了極化碼的發(fā)展歷程、編解碼特點(diǎn)、硬件方面及其應(yīng)用研究,最后簡(jiǎn)要概括了本文的主要工作,并給出了全文的詳細(xì)內(nèi)容安排。

    標(biāo)簽: 極化碼

    上傳時(shí)間: 2022-06-15

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  • MIMOOFDM關(guān)鍵技術(shù)研究與FPGA設(shè)計(jì).rar

    寬帶無線通信的持續(xù)高速的需求增長(zhǎng)刺激了新的通信技術(shù)的不斷產(chǎn)生,而這些技術(shù)的發(fā)展,很大程度上都來自于不同技術(shù)的互相補(bǔ)充與融合,這也成為新標(biāo)準(zhǔn)的源泉。正交頻分復(fù)用(OFDM)技術(shù)在提供高效的頻譜利用率以及良好的抗多徑性能的同時(shí),通過多輸入輸出(MIMO)技術(shù)來進(jìn)一步增加信道容量,在不增加信號(hào)帶寬的基礎(chǔ)上取得更高的傳輸速率和更好的傳輸質(zhì)量。因此MIMO-OFDM技術(shù)近年來在成為研究熱點(diǎn)的同時(shí),已被認(rèn)為是下一帶移動(dòng)通信和網(wǎng)絡(luò)接入標(biāo)準(zhǔn)中的核心技術(shù)。 本文主要對(duì)MIMO-OFDM系統(tǒng)物理層的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究,并主要對(duì)系統(tǒng)的同步和信道估計(jì)算法進(jìn)行了深入的分析,并提出了一些改進(jìn)。最后進(jìn)行了MIMO-OFDM基帶系統(tǒng)基于FPGA的物理層設(shè)計(jì),對(duì)其中一些關(guān)鍵模塊的設(shè)計(jì),比如信道估計(jì)和空時(shí)譯碼模塊進(jìn)行了詳細(xì)的討論。 第一章緒論部分首先結(jié)合寬帶無線通信技術(shù)發(fā)展的歷史就MIMO-OFDM技術(shù)產(chǎn)生發(fā)展的背景進(jìn)行了分析,指出了MIMO-OFDM研究與發(fā)展方向,最后總結(jié)了本文的工作目標(biāo)和基本要求。 第二章主要是推導(dǎo)分析了MIMO-OFDM系統(tǒng)的基本原理,先分別從OFDM技術(shù)和MIMO技術(shù)兩方面概括性的介紹了其理論以及技術(shù)特點(diǎn),最后對(duì)MIMO與OFDM結(jié)合的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了討論。 第三章是對(duì)MIMO-OFDM同步算法的研究,主要針對(duì)基于訓(xùn)練序列的同步算法進(jìn)行了深入討論,關(guān)注點(diǎn)是訓(xùn)練序列的設(shè)計(jì)。針對(duì)原有的一些算法進(jìn)行了總結(jié)與比較,并主要對(duì)基于頻域設(shè)計(jì)的訓(xùn)練序列符號(hào)同步算法做出了改進(jìn)。 第四章首先從基于導(dǎo)頻的信道估計(jì)算法推導(dǎo)開始,關(guān)注點(diǎn)放在MIMO-OFDM系統(tǒng)下的自適應(yīng)信道估計(jì)算法研究。文章將原有的一些OFDM自適應(yīng)信道估計(jì)算法擴(kuò)展到MIMO領(lǐng)域,結(jié)合基于共軛梯度的自適應(yīng)算法并做出了一些改進(jìn)。 第五章節(jié)是本文的硬件設(shè)計(jì)部分,文章基于一個(gè)2發(fā)2收MIMO-OFDM系統(tǒng)進(jìn)行了基帶數(shù)字處理部分的FPGA設(shè)計(jì)工作,根據(jù)設(shè)計(jì)要求實(shí)現(xiàn)了發(fā)送端和接收端數(shù)據(jù)處理的基本功能,為完善的和更高性能的MIMO-OFDM系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。

    標(biāo)簽: MIMOOFDM FPGA 關(guān)鍵技術(shù)

    上傳時(shí)間: 2013-06-26

    上傳用戶:wl9454

  • 基于matlab的移動(dòng)通信建模與仿真

    本文介紹了移動(dòng)通信信道的基本理論,對(duì)移動(dòng)通信中的衰落信道進(jìn)行了分析和建模,在此基礎(chǔ)上通過使用matlab仿真軟件,采用相關(guān)算法編程對(duì)衰落信道進(jìn)行仿真,結(jié)果表明了信道分析的有效性。

    標(biāo)簽: matlab 移動(dòng)通信 建模 仿真

    上傳時(shí)間: 2013-07-06

    上傳用戶:handless

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