源代碼\用動態(tài)規(guī)劃算法計算序列關(guān)系個數(shù) 用關(guān)系"<"和"="將3個數(shù)a,b,c依次序排列時,有13種不同的序列關(guān)系: a=b=c,a=b<c,a<b=v,a<b<c,a<c<b a=c<b,b<a=c,b<a<c,b<c<a,b=c<a c<a=b,c<a<b,c<b<a 若要將n個數(shù)依序列,設(shè)計一個動態(tài)規(guī)劃算法,計算出有多少種不同的序列關(guān)系, 要求算法只占用O(n),只耗時O(n*n).
標(biāo)簽: lt 源代碼 動態(tài)規(guī)劃 序列
上傳時間: 2013-12-26
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電力系統(tǒng)在臺穩(wěn)定計算式電力系統(tǒng)不正常運行方式的一種計算。它的任務(wù)是已知電力系統(tǒng)某一正常運行狀態(tài)和受到某種擾動,計算電力系統(tǒng)所有發(fā)電機能否同步運行 1運行說明: 請輸入初始功率S0,形如a+bi 請輸入無限大系統(tǒng)母線電壓V0 請輸入系統(tǒng)等值電抗矩陣B 矩陣B有以下元素組成的行矩陣 1正常運行時的系統(tǒng)直軸等值電抗Xd 2故障運行時的系統(tǒng)直軸等值電抗X d 3故障切除后的系統(tǒng)直軸等值電抗 請輸入慣性時間常數(shù)Tj 請輸入時段數(shù)N 請輸入哪個時段發(fā)生故障Ni 請輸入每時段間隔的時間dt
標(biāo)簽: 電力系統(tǒng) 正 計算 運行
上傳時間: 2015-06-13
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本程序分為界面和控制器核心兩部分 一、界面部分功能主要有: (1)顯示控制器核心數(shù)據(jù)和參數(shù) (2)與用戶交互,可以調(diào)節(jié)初始輸入溫度值,并將溫度變化率清零以便進行新一輪的模擬。 界面使用了定時器。開啟模擬時候,每隔一秒,觸發(fā)一次計時器消息,完成下列工作: 1. 將界面上的當(dāng)前溫度映射為模糊控制器的輸入溫度 2. 輸出當(dāng)前溫度,當(dāng)前溫度變化率 3. 調(diào)用模糊控制,得到控制器輸出值,將其乘以m_fFuelEffect (燃料輸出對溫度變化率的影響率,目前設(shè)置為0.3),得到變化率的變化,加到當(dāng)前溫度變化率上,得到新的變化率。 4. 更新變化率,更新溫度。將結(jié)果映射到界面上。 5. 記錄相關(guān)數(shù)據(jù)并以圖形、數(shù)字方式輸出。 二、控制器核心用到的類有 (1)Rule_Func_Single 將簡單的函數(shù)包裝成類,方便后面使用。實現(xiàn)了 NB, NS, ZO, PS, PB 等梯形函數(shù),以及常值函數(shù)。 (2)Grading_Func 繼承自Rule_Func_Single類,比基類增加一個輸入?yún)?shù),指明梯形函數(shù)屬于Input, Delta或者Output 。 (3)Rule_Function 將兩個Grading_Func結(jié)合在一起,進行模糊與或模糊或等模糊邏輯操作,并輸出結(jié)果。
上傳時間: 2014-11-01
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上下文無關(guān)文法(Context-Free Grammar, CFG)是一個4元組G=(V, T, S, P),其中,V和T是不相交的有限集,S∈V,P是一組有限的產(chǎn)生式規(guī)則集,形如A→α,其中A∈V,且α∈(V∪T)*。V的元素稱為非終結(jié)符,T的元素稱為終結(jié)符,S是一個特殊的非終結(jié)符,稱為文法開始符。 設(shè)G=(V, T, S, P)是一個CFG,則G產(chǎn)生的語言是所有可由G產(chǎn)生的字符串組成的集合,即L(G)={x∈T* | Sx}。一個語言L是上下文無關(guān)語言(Context-Free Language, CFL),當(dāng)且僅當(dāng)存在一個CFG G,使得L=L(G)。 *⇒ 例如,設(shè)文法G:S→AB A→aA|a B→bB|b 則L(G)={a^nb^m | n,m>=1} 其中非終結(jié)符都是大寫字母,開始符都是S,終結(jié)符都是小寫字母。
標(biāo)簽: Context-Free Grammar CFG
上傳時間: 2013-12-10
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一:需求分析 1. 問題描述 魔王總是使用自己的一種非常精練而抽象的語言講話,沒人能聽懂,但他的語言是可逐步解釋成人能聽懂的語言,因為他的語言是由以下兩種形式的規(guī)則由人的語言逐步抽象上去的: ----------------------------------------------------------- (1) a---> (B1)(B2)....(Bm) (2)[(op1)(p2)...(pn)]---->[o(pn)][o(p(n-1))].....[o(p1)o] ----------------------------------------------------------- 在這兩種形式中,從左到右均表示解釋.試寫一個魔王語言的解釋系統(tǒng),把 他的話解釋成人能聽得懂的話. 2. 基本要求: 用下述兩條具體規(guī)則和上述規(guī)則形式(2)實現(xiàn).設(shè)大寫字母表示魔王語言的詞匯 小寫字母表示人的語言的詞匯 希臘字母表示可以用大寫字母或小寫字母代換的變量.魔王語言可含人的詞匯. (1) B --> tAdA (2) A --> sae 3. 測試數(shù)據(jù): B(ehnxgz)B 解釋成 tsaedsaeezegexenehetsaedsae若將小寫字母與漢字建立下表所示的對應(yīng)關(guān)系,則魔王說的話是:"天上一只鵝地上一只鵝鵝追鵝趕鵝下鵝蛋鵝恨鵝天上一只鵝地上一只鵝". | t | d | s | a | e | z | g | x | n | h | | 天 | 地 | 上 | 一只| 鵝 | 追 | 趕 | 下 | 蛋 | 恨 |
上傳時間: 2014-12-02
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已知:Sn= 1+1/2+1/3+…+1/n。顯然對于任意一個整數(shù)K,當(dāng)n足夠大的時候,Sn大于K。 現(xiàn)給出一個整數(shù)K(1<=k<=15),要求計算出一個最小的n;使得Sn>K。 Input 鍵盤輸入 k Output 屏幕輸出 n Sample Input 1 Sample Output 2 Source
上傳時間: 2014-01-25
上傳用戶:ruixue198909
The XML Toolbox converts MATLAB data types (such as double, char, struct, complex, sparse, logical) of any level of nesting to XML format and vice versa. For example, >> project.name = MyProject >> project.id = 1234 >> project.param.a = 3.1415 >> project.param.b = 42 becomes with str=xml_format(project, off ) "<project> <name>MyProject</name> <id>1234</id> <param> <a>3.1415</a> <b>42</b> </param> </project>" On the other hand, if an XML string XStr is given, this can be converted easily to a MATLAB data type or structure V with the command V=xml_parse(XStr).
標(biāo)簽: converts Toolbox complex logical
上傳時間: 2016-02-12
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算法實現(xiàn)題1-2 連續(xù)和問題 « 問題描述: 給定一個正整數(shù)n,計算有多少個不同的連續(xù)自然數(shù)段,其和恰為n。例如,當(dāng)n=27 時,有4 個不同的連續(xù)自然數(shù)段的和恰為27:2+3+4+5+6+7;8+9+10;13+14;27。 « 編程任務(wù): 給定一個正整數(shù)n,試設(shè)計一個O(n)時間算法,計算有多少個不同的連續(xù)自然數(shù)段的 和恰為n。 « 數(shù)據(jù)輸入: 由文件input.txt提供輸入數(shù)據(jù)。文件的第1 行是正整數(shù)n。 « 結(jié)果輸出: 程序運行結(jié)束時,將計算出的和恰為n的連續(xù)自然數(shù)段的個數(shù)輸出到output.txt中。 輸入文件示例 輸出文件示例 input.txt 27 output.txt 4
上傳時間: 2016-05-28
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漢諾塔!!! Simulate the movement of the Towers of Hanoi puzzle Bonus is possible for using animation eg. if n = 2 A→B A→C B→C if n = 3 A→C A→B C→B A→C B→A B→C A→C
標(biāo)簽: the animation Simulate movement
上傳時間: 2017-02-11
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In some graphs, the shortest path is given by optimizing two different metrics: the sum of weights of the edges and the number of edges. For example: if two paths with equal cost exist then, the path with the least number of edges is chosen as the shortest path. Given this metric, you have find out the shortest path between a given pair of vertices in the input graph. The output should be the number of edges on the path, the cost of the shortest path, and the path itself. Input is the adjacency matrix and the two vertices.
標(biāo)簽: optimizing different the shortest
上傳時間: 2014-10-25
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