NIPALS(非線性迭代偏最小二乘法)是一種強大的數(shù)據(jù)分析技術(shù),廣泛應(yīng)用于信號處理、模式識別及多變量校正等領(lǐng)域。它通過迭代算法有效提取數(shù)據(jù)中的主要成分,特別適合處理高維且存在多重共線性的復(fù)雜數(shù)據(jù)集。對于電子工程師而言,掌握NIPALS不僅能夠提升在故障診斷、系統(tǒng)建模等方面的能力,還能促進(jìn)更高效的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策過程。探索我們的3個精選資源,深入學(xué)習(xí)這一關(guān)鍵技術(shù),開啟您的專業(yè)成長之旅。
NIPALS 算法
留1法 交叉檢驗
繪圖...
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偏最小二乘法PLS廣泛應(yīng)用于很多領(lǐng)域。這個程序包提供了一個函數(shù),使用非線性迭代偏最小二乘法NIPALS算法,實現(xiàn)PLS回歸。同時包含NIPALS算法的教程...
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主成分分析和偏最小二乘SquaresPrincipal成分分析( PCA )和偏最小二乘( PLS ) ,廣泛應(yīng)用于工具。此代碼是為了顯示他們的關(guān)系,通過非線性迭代偏最小二乘( NIPALS )算法。...
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