Q. Zhou, J.K. Aggarwal. Tracking and Classifying Moving Objects from Video. 這篇文章另辟蹊徑
Q. Zhou, J.K. Aggarwal. Tracking and Classifying Moving Objects from Video. 這篇文章另辟蹊徑，利用“緊湊度值的變化、運動方向的變化”，區(qū)分人、人群、機動車。達到良好的分類效果。是運動目標分類領域的好文章。...
NS-J技術資料
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NS-J技術以其卓越的信號處理能力和穩(wěn)定性，在通信、自動化控制及物聯網領域展現出廣泛應用前景。該技術不僅支持高效的數據傳輸，還具備強大的抗干擾性能，是構建可靠電子系統的關鍵。對于致力于提升項目性能與安全性的工程師而言，掌握NS-J技術將極大增強其設計能力。本站提供768個精選NS-J資源，涵蓋從基礎教程到高級應用案例，助力您快速成長為行業(yè)專家。立即訪問，開啟您的學習之旅！
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查看全部768個資源 ?Multi interface implementation document for NS-2 for ad hoc network
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基于NS-2的車輛Ad Hoc網絡（VANET）的一個應用層協議框架
基于NS-2的車輛Ad Hoc網絡（VANET）的一個應用層協議框架，包含了代碼和pdf說明文檔...
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在NS-2環(huán)境中實現了移動Ad Hoc的兩種廣播算法:Flood和Bcast。里面本來有個test目錄，包含了很多節(jié)點移動模型文件，由于太大了，因此就沒上傳。...
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《NS與網絡模擬》一書第七章中所講的MFlood協議的源碼，已修改過，可以成功添加到當前的NS-2.33中...
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