在集群系統(tǒng)中，負(fù)載均衡算法是影響系統(tǒng)性能的關(guān)鍵因素之一。為了進(jìn)一步提高集群系統(tǒng)的性能，有必要對(duì)負(fù)載均衡算法進(jìn)行優(yōu)化。通過(guò)對(duì)最小連接算法和DFB（Dynamic Feed-Back）算法的詳細(xì)分析，提出了一種改進(jìn)的動(dòng)態(tài)反饋負(fù)載均衡算法。該算法通過(guò)收集每臺(tái)服務(wù)器的實(shí)時(shí)性能參數(shù)，動(dòng)態(tài)地計(jì)算出各服務(wù)節(jié)點(diǎn)的分配概率，并由此決定用戶請(qǐng)求分配給哪一個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)。通過(guò)對(duì)上述三種算法性能的測(cè)試，得出了該算法能夠有效提高集群系統(tǒng)性能的結(jié)論。
標(biāo)簽： 動(dòng)態(tài)反饋 負(fù)載均衡算法
上傳時(shí)間： 2013-11-23
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為了提高數(shù)字水印抗擊各種圖像攻擊的性能和保持圖像的穩(wěn)健性和不可見性，提出了一種基于離散小波變換（DWT），SVD（singular value decomposition）奇異值分解水印圖像和原始載體圖像的離散余弦變換（DCT）的自適應(yīng)水印嵌入算法，主要是將水印圖像的兩次小波變換后的低頻分量潛入到原始圖像分塊經(jīng)過(guò)SVD分解的S分量矩陣中，同時(shí)根據(jù)圖像的JPEG壓縮比的不同計(jì)算各個(gè)圖像塊的水印調(diào)節(jié)因子。實(shí)驗(yàn)證明該算法在抗擊JPEG壓縮、中值濾波、加噪等均具有很好的魯棒性，嵌入后的圖像的PSNR達(dá)到38，具有良好的視覺掩蔽性
標(biāo)簽： 數(shù)字水印算法
上傳時(shí)間： 2013-10-09
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提出了一種針對(duì)JPEG圖像的通用隱寫分析算法。該算法提取了15個(gè)具有良好分類特性的特征參數(shù)，輸入構(gòu)建的LS-SVM分類器，以達(dá)到檢測(cè)載密圖像的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法的檢測(cè)正確率較高，檢測(cè)速度快，能夠?qū)崿F(xiàn)針對(duì)各類JPEG載密圖像的有效檢測(cè)。
上傳時(shí)間： 2014-12-23
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51單片機(jī)PID算法程序的位置式PID控制算法
上傳時(shí)間： 2013-11-24
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針對(duì)傳統(tǒng)的Max-Log-Map譯碼算法時(shí)效性差、存儲(chǔ)空間開銷大的特點(diǎn)，本文對(duì)傳統(tǒng)的Max-Log-Map譯碼算法進(jìn)行了改進(jìn)。改進(jìn)的算法對(duì)前、后向度量使用了蝶形結(jié)構(gòu)圖，便于DSP實(shí)現(xiàn)；將原始幀均分為多個(gè)子塊，設(shè)計(jì)子塊間的并行運(yùn)算以減小系統(tǒng)延遲；子塊內(nèi)采取進(jìn)一步地優(yōu)化措施，以減小數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量并提高譯碼速率。在DSP C6416平臺(tái)上的仿真結(jié)果表明了算法的可實(shí)現(xiàn)性與可靠性。
標(biāo)簽： Max-Log-Map DSP 譯碼算法
上傳時(shí)間： 2013-11-08
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無(wú)線感測(cè)器已變得越來(lái)越普及，短期內(nèi)其開發(fā)和部署數(shù)量將急遽增加。而無(wú)線通訊技術(shù)的突飛猛進(jìn)，也使得智慧型網(wǎng)路中的無(wú)線感測(cè)器能夠緊密互連。此外，系統(tǒng)單晶片(SoC)的密度不斷提高，讓各式各樣的多功能、小尺寸無(wú)線感測(cè)器系統(tǒng)相繼問市。儘管如此，工程師仍面臨一個(gè)重大的挑戰(zhàn)：即電源消耗。
標(biāo)簽： 能量采集 無(wú)線感測(cè)器
上傳時(shí)間： 2013-10-30
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JLINK調(diào)試NXP的ARM須特別注意的地方 JLINK調(diào)試NXP的ARM須特別注意的地方 JLINK調(diào)試NXP的ARM須特別注意的地方
標(biāo)簽： JLINK ARM NXP 調(diào)試
上傳時(shí)間： 2013-10-08
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提取基波分量的高精度快速濾波算法
上傳時(shí)間： 2013-10-09
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衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)的抗干擾問題日益突出，對(duì)于有效的抗干擾方法的研究顯得尤為重要。本文對(duì)STFT（短時(shí)傅立葉變換）算法進(jìn)行了修正，提出一種時(shí)間窗的改進(jìn)方法。該算法的實(shí)質(zhì)就是時(shí)間窗通過(guò)位移和壓縮變換得到新的窗函數(shù)族，克服了原窗函數(shù)缺陷。改進(jìn)的STFT算法能夠有效地提高衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)的抗干擾能力，與傳統(tǒng)的抗干擾方法相比，該方法更具有工程實(shí)際意義。
標(biāo)簽： STFT 衛(wèi)星導(dǎo)航 接收機(jī) 抗干擾
上傳時(shí)間： 2013-11-16
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針對(duì)未知雷達(dá)信號(hào)主處理中脈沖重復(fù)間隔的精確分選部分,介紹了PRI變換的脈沖重復(fù)間隔估計(jì)算法,提出針對(duì)固定重頻、抖動(dòng)重頻和參差重頻信號(hào)的PRI變換算法的仿真和改進(jìn)方法。
標(biāo)簽： PRI 變換 雷達(dá)信號(hào)分選 算法研究
上傳時(shí)間： 2014-01-03
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