本程序用資源分配網(wǎng)(Resource_Allocation Network,簡(jiǎn)稱RAN)實(shí)現(xiàn)了Hermit多項(xiàng)式在線學(xué)習(xí)問題。訓(xùn)練樣本產(chǎn)生方式如下，樣本數(shù)400，每個(gè)樣本輸入Xi在區(qū)間[-4,4]內(nèi)隨機(jī)產(chǎn)生（均勻分布），相關(guān)樣本輸出為F(Xi) = 1.1(1-Xi + Xi2)exp(-Xi2/2),測(cè)試樣本輸入在[-4，+4]內(nèi)以0.04為間隔等距產(chǎn)生，共201個(gè)樣本。訓(xùn)練結(jié)束后的隱節(jié)點(diǎn)為：11個(gè)，訓(xùn)練結(jié)束后的平均誤差可達(dá)：0.03
標(biāo)簽： Resource_Allocation Network Hermit RAN
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：pompey
"TCP/IP + Ethernet network equipment design method" sample program
標(biāo)簽： equipment Ethernet network program
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：wangdean1101
ixEthAccEnd END network interface driver
標(biāo)簽： ixEthAccEnd interface network driver
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：lanhuaying
The Torque Network Library is a networking API designed to allow developers to easily add world-class multiuser simulation capabilities to their products.
標(biāo)簽： developers networking world-clas designed
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：lvzhr
The adaptive Neural Network Library is a collection of blocks that implement several Adaptive Neural Networks featuring different adaptation algorithms.~..~ There are 11 blocks that implement basically these 5 kinds of neural networks: 1) Adaptive Linear Network (ADALINE) 2) Multilayer Layer Perceptron with Extended Backpropagation algorithm (EBPA) 3) Radial Basis Functions (RBF) Networks 4) RBF Networks with Extended Minimal Resource Allocating algorithm (EMRAN) 5) RBF and Piecewise Linear Networks with Dynamic Cell Structure (DCS) algorithm A simulink example regarding the approximation of a scalar nonlinear function of 4 variables is included
標(biāo)簽： Neural collection implement Adaptive
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：teddysha
一個(gè)neural network的matlab工具箱。
標(biāo)簽： network neural matlab 工具箱
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：daoxiang126
一個(gè)neural network的matlab源程序代碼
標(biāo)簽： network neural matlab 源程序
上傳時(shí)間： 2015-05-09
上傳用戶：refent
ns2,network simulation的nam補(bǔ)丁。
標(biāo)簽： simulation network nam ns
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：410805624
Gauss network model方法研究蛋白質(zhì)運(yùn)動(dòng)模式的程序，可以用來(lái)分析蛋白質(zhì)功能性運(yùn)動(dòng)
標(biāo)簽： network Gauss model 方法研究
上傳時(shí)間： 2015-05-10
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gauss network model方法研究蛋白質(zhì)折疊的程序，可用來(lái)分析蛋白質(zhì)功能性運(yùn)動(dòng)（不好意思，由于疏忽前面上傳的是不完整的）
標(biāo)簽： network gauss model 方法研究
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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