ARM處理器的工作模式 ARM處理器狀態(tài) ARM微處理器的工作狀態(tài)一般有兩種，并可在兩種狀態(tài)之間切換：第一種為ARM狀態(tài)，此時處理器執(zhí)行32位的字對齊的ARM指令；第二種為Thumb狀態(tài)，此時處理器執(zhí)行16位的、半字對齊的Thumb指令。在程序的執(zhí)行過程中，微處理器可以隨時在兩種工作狀態(tài)之間切換，并且，處理器工作狀態(tài)的轉(zhuǎn)變并不影響處理器的工作模式和相應(yīng)寄存器中的內(nèi)容。但ARM微處理器在開始執(zhí)行代碼時，應(yīng)該處于ARM狀態(tài)。 ARM處理器狀態(tài) 進(jìn)入Thumb狀態(tài)：當(dāng)操作數(shù)寄存器的狀態(tài)位（位0）為1時，可以采用執(zhí)行BX指令的方法，使微處理器從ARM狀態(tài)切換到Thumb狀態(tài)。此外，當(dāng)處理器處于Thumb狀態(tài)時發(fā)生異常（如IRQ、FIQ、Undef、Abort、SWI等），則異常處理返回時，自動切換到Thumb狀態(tài)。 進(jìn)入ARM狀態(tài)：當(dāng)操作數(shù)寄存器的狀態(tài)位為0時，執(zhí)行BX指令時可以使微處理器從Thumb狀態(tài)切換到ARM狀態(tài)。此外，在處理器進(jìn)行異常處理時，把PC指針放入異常模式鏈接寄存器中，并從異常向量地址開始執(zhí)行程序，也可以使處理器切換到ARM狀態(tài)。ARM處理器模式 ARM微處理器支持7種運(yùn)行模式，分別為：用戶模式(usr)：ARM處理器正常的程序執(zhí)行狀態(tài)。快速中斷模式(fiq)：用于高速數(shù)據(jù)傳輸或通道處理。外部中斷模式(irq)：用于通用的中斷處理。管理模式(svc)：操作系統(tǒng)使用的保護(hù)模式。數(shù)據(jù)訪問終止模式(abt)：當(dāng)數(shù)據(jù)或指令預(yù)取終止時進(jìn)入該模式，可用于虛擬存儲及存儲保護(hù)。系統(tǒng)模式(sys)：運(yùn)行具有特權(quán)的操作系統(tǒng)任務(wù)。定義指令中止模式(und)：當(dāng)未定義的指令執(zhí)行時進(jìn)入該模式，可用于支持硬件協(xié)處理器的軟件仿真。ARM處理器模式 ARM微處理器的運(yùn)行模式可以通過軟件改變，也可以通過外部中斷或異常處理改變。大多數(shù)的應(yīng)用程序運(yùn)行在用戶模式下，當(dāng)處理器運(yùn)行在用戶模式下時，某些被保護(hù)的系統(tǒng)資源是不能被訪問的。 除用戶模式以外，其余的所有6種模式稱之為非用戶模式，或特權(quán)模式；其中除去用戶模式和系統(tǒng)模式以外的5種又稱為異常模式，常用于處理中斷或異常，以及需要訪問受保護(hù)的系統(tǒng)資源等情況。ARM寄存器 ARM處理器共有37個寄存器。其中包括：31個通用寄存器，包括程序計(jì)數(shù)器(PC)在內(nèi)。這些寄存器都是32位寄存器。以及6個32位狀態(tài)寄存器。 關(guān)于寄存器這里就不詳細(xì)介紹了，有興趣的人可以上網(wǎng)找找，很多這方面的資料。異常處理 當(dāng)正常的程序執(zhí)行流程發(fā)生暫時的停止時，稱之為異常，例如處理一個外部的中斷請求。在處理異常之前，當(dāng)前處理器的狀態(tài)必須保留，這樣當(dāng)異常處理完成之后，當(dāng)前程序可以繼續(xù)執(zhí)行。處理器允許多個異常同時發(fā)生，它們將會按固定的優(yōu)先級進(jìn)行處理。當(dāng)一個異常出現(xiàn)以后，ARM微處理器會執(zhí)行以下幾步操作：進(jìn)入異常處理的基本步驟：將下一條指令的地址存入相應(yīng)連接寄存器LR，以便程序在處理異常返回時能從正確的位置重新開始執(zhí)行。將CPSR復(fù)制到相應(yīng)的SPSR中。根據(jù)異常類型，強(qiáng)制設(shè)置CPSR的運(yùn)行模式位。強(qiáng)制PC從相關(guān)的異常向量地址取下一條指令執(zhí)行，從而跳轉(zhuǎn)到相應(yīng)的異常處理程序處。如果異常發(fā)生時，處理器處于Thumb狀態(tài)，則當(dāng)異常向量地址加載入PC時，處理器自動切換到ARM狀態(tài)。 ARM微處理器對異常的響應(yīng)過程用偽碼可以描述為： R14_ = Return LinkSPSR_= CPSRCPSR[4:0] = Exception Mode NumberCPSR[5] = 0 ；當(dāng)運(yùn)行于 ARM 工作狀態(tài)時If == Reset or FIQ then；當(dāng)響應(yīng) FIQ 異常時，禁止新的 FIQ 異常CPSR[6] = 1PSR[7] = 1PC = Exception Vector Address異常處理完畢之后，ARM微處理器會執(zhí)行以下幾步操作從異常返回：將連接寄存器LR的值減去相應(yīng)的偏移量后送到PC中。將SPSR復(fù)制回CPSR中。若在進(jìn)入異常處理時設(shè)置了中斷禁止位，要在此清除。
上傳時間： 2013-11-15
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MPEG（Moving Picture Experts Group）和VCEG（Video Coding Experts Group）已經(jīng)聯(lián)合開發(fā)了一個比早期研發(fā)的MPEG 和H.263 性能更好的視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)，這就是被命名為AVC（Advanced Video Coding），也被稱為ITU-T H.264 建議和MPEG-4 的第10 部分的標(biāo)準(zhǔn)，簡稱為H.264/AVC 或H.264。這個國際標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)與2003 年3 月正式被ITU-T 所通過并在國際上正式頒布。為適應(yīng)高清視頻壓縮的需求，2004 年又增加了FRExt 部分；為適應(yīng)不同碼率及質(zhì)量的需求，2006 年又增加了可伸縮編碼 SVC。
上傳時間： 2013-11-19
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32位MCU原理圖
標(biāo)簽： NU-TINY-SDK 120 原理圖
上傳時間： 2013-11-03
上傳用戶：dddddd55
Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It can solve C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It also provides an automatic model selection tool for C-SVM classification. This document explains the use of libsvm.
標(biāo)簽： classification easy-to-use regression and
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：二驅(qū)蚊器
?Spider-matlab工具箱，為一良好的數(shù)據(jù)分析工具箱，內(nèi)建核偏最小二乘回歸(KPLS),徑向基網(wǎng)絡(luò)回歸(RBFnet)等；支持向量機(jī)(SVC)分類；聚類分析等．
標(biāo)簽： Spider-matlab 工具箱
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：佳期如夢
支撐矢量機(jī) class CvSVM : public CvStatModel //繼承自基類CvStatModel { public: // SVM type enum { C_SVC=100, NU_SVC=101, ONE_CLASS=102, EPS_SVR=103, NU_SVR=104 } //SVC是SVM分類器，SVR是SVM回歸 // SVM kernel type
標(biāo)簽： CvStatModel public class CvSVM
上傳時間： 2014-08-19
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Status CreateSMatrix(RLSMatrix &M) { // 創(chuàng)建稀疏矩陣M int i Triple T Status k printf("請輸入矩陣的行數(shù),列數(shù),非零元素?cái)?shù)：") scanf("％d,％d,％d",&M.mu,&M.nu,&M.tu) M.data[0].i=0 // 為以下比較做準(zhǔn)備 for(i=1 i<=M.tu i++) { do {
標(biāo)簽： Status CreateSMatrix RLSMatrix Triple
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：shanml
LiScNLS is a Matlab application for the numerical study of some nonlinear differential equations of the form Lu=Nu, using the Lyapunov-Schmidt method. Downloading the LiScNLS package creates a new LiScNLS folder on the computer.
標(biāo)簽： differential application equations numerical
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：hustfanenze
libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It also provides an automatic model selection tool for C-SVM classification. This document explains the use of libsvm.
標(biāo)簽： classification easy-to-use regression and
上傳時間： 2013-12-18
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統(tǒng)計(jì)模式識別、線性或非線性回歸以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法是數(shù)據(jù)挖掘的有效工具，支持向量分類（support vector classification，簡稱SVC）算法是一個很有發(fā)展前景的方向。
標(biāo)簽： 模式識別 回歸 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)挖掘
上傳時間： 2014-02-16
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