基于OLS 的RBF 網設計算法
基于OLS 的RBF 網設計算法,適用于大專本科畢業設計,以及專業技術人員參考...
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基于OLS 的RBF 網設計算法,可用!需要的下...
提出了一種基于BP神經網絡的浮選機液位穩定及液泡厚度的預測模型。預測模型主要以攪拌槽輸出的礦漿流量,掃選輸入流量,精選尾礦流量等為輸入量,以液泡厚度為輸出量,網絡隱含層單元個數與中心向量采用正交最小二乘法(OLS)。同時,在此基礎上在通過Matlab軟件來分析液泡厚度情況,并給出了預測及預警信息。從...
用matlab寫的三個徑向基神經網絡程序,分別為基于聚類的RBF,基于梯度法的RBF ,基于OLS 的RBF神經網絡...
自己實現的一種數據流上的分段算法,基于軟件學報上的一篇OLS算法的論文,效果和論文中實驗基本一致...