使用支持向量機(jī)(svm)方法進(jìn)行圖像的單視度量(single view metrology)的vc++(需要用到wxwindows2.4.2)和matlab源代碼.
標(biāo)簽: metrology wxwindows single matlab
上傳時(shí)間: 2016-07-30
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svm算法的中文文本分類 找的很辛苦啊
標(biāo)簽: svm 算法 文本分類
上傳時(shí)間: 2016-07-31
上傳用戶:yuchunhai1990
pca+svm源代碼(matlab) matlab代碼,pca進(jìn)行特征提取,svm進(jìn)行分類
標(biāo)簽: matlab pca svm 源代碼
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶:我們的船長
基于 SVM 時(shí)間序列預(yù)測 教案 支持向量機(jī) Support Vector Machines,SVM
標(biāo)簽: SVM Machines Support Vector
上傳時(shí)間: 2014-12-06
上傳用戶:鳳臨西北
一個(gè)國外大學(xué)開發(fā)的SVM工具包,有英文的使用說明。
標(biāo)簽: SVM 大學(xué) 工具包
上傳時(shí)間: 2016-08-10
上傳用戶:凌云御清風(fēng)
一個(gè)java程序編寫的svm支持向量機(jī)小程序,用來模式識(shí)別領(lǐng)域,主要用來分類
標(biāo)簽: java svm 程序編寫 支持向量機(jī)
上傳時(shí)間: 2013-12-08
上傳用戶:gxrui1991
在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓(xùn)練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們在設(shè)定SVM分類器的參數(shù)C的取值範(fàn)圍. 例如:若畫出的訓(xùn)練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時(shí)採用的參數(shù)值可以取在較大的範(fàn)圍. 所以本程式也是讓想要畫出資料樣本在平面的散佈情形者之一各可行工具.
標(biāo)簽: SVM 分 分散
上傳時(shí)間: 2016-08-19
上傳用戶:sy_jiadeyi
svm的smo C++算法(更新2006-11-21)
標(biāo)簽: 2006 svm smo 11
上傳時(shí)間: 2013-12-06
上傳用戶:xwd2010
模式識(shí)別,對iris數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,svm算法
標(biāo)簽: iris svm 模式識(shí)別 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間: 2016-08-20
上傳用戶:懶龍1988
libsvm支持向量機(jī)(Support Vector Machine,簡稱SVM)。
標(biāo)簽: Support Machine libsvm Vector
上傳時(shí)間: 2014-01-07
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