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OSU-SVM

svm的軸承壽命預(yù)測(cè)

研究軸承剩余壽命預(yù)測(cè)，研究軸承故障特征在進(jìn)行支持向量?jī)?yōu)化的壽命預(yù)測(cè)

標(biāo)簽： svm的軸承壽命預(yù)測(cè)

上傳時(shí)間： 2016-02-28

上傳用戶(hù)：xllin
SVM分類(lèi)

我們應(yīng)該好哈乘此資源，不是積分隨便亂發(fā)額。哈哈哈哈，seishem 就是囊?jiàn)W‘ 啊’

標(biāo)簽： SVM 分類(lèi)

上傳時(shí)間： 2016-08-20

上傳用戶(hù)：ysystc699
SVM程序

請(qǐng)您認(rèn)真填寫(xiě)上傳信息，管理員將會(huì)對(duì)您提交的內(nèi)容進(jìn)行審核。若用戶(hù)上傳不合格資源，則會(huì)清空該用戶(hù)的所有下載積分，以及限制該賬戶(hù)上傳。

標(biāo)簽： SVM 程序

上傳時(shí)間： 2016-08-20

上傳用戶(hù)：ysystc699
SVM程序

請(qǐng)您認(rèn)真填寫(xiě)上傳信息，管理員將會(huì)對(duì)您提交的內(nèi)容進(jìn)行審核。若用戶(hù)上傳不合格資源，則會(huì)清空該用戶(hù)的所有下載積分，以及限制該賬戶(hù)上傳。

標(biāo)簽： SVM 程序

上傳時(shí)間： 2016-08-20

上傳用戶(hù)：ysystc699
基于內(nèi)積延拓 LMD 及 SVM 的軸承故障診斷方法研究

此方法是對(duì)lmd方法的創(chuàng)新，有效的解決了lmd的斷電效應(yīng)

標(biāo)簽： LMD SVM 軸承故障方法研究

上傳時(shí)間： 2016-08-25

上傳用戶(hù)：gaoqinwu
模式識(shí)別matlab工具箱

模式識(shí)別matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式識(shí)別算法,很有參考價(jià)值

標(biāo)簽： matlab 模式識(shí)別工具箱

上傳時(shí)間： 2016-12-25

上傳用戶(hù)：wwwnada
MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)43個(gè)案例分析

SVM--支撐向量機(jī)的相關(guān)源代碼數(shù)據(jù) 與案例分析

標(biāo)簽： MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 案例分析

上傳時(shí)間： 2018-11-26

上傳用戶(hù)：marsalon
LibSVM

Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It also provides an automatic model selection tool for C-SVM classification.

標(biāo)簽： LibSVM

上傳時(shí)間： 2019-06-09

上傳用戶(hù)：lyaiqing
Bi-density twin support vector machines

In this paper we present a classifier called bi-density twin support vector machines (BDTWSVMs) for data classification. In the training stage, BDTWSVMs first compute the relative density degrees for all training points using the intra-class graph whose weights are determined by a local scaling heuristic strategy, then optimize a pair of nonparallel hyperplanes through two smaller sized support vector machine (SVM)-typed problems. In the prediction stage, BDTWSVMs assign to the class label depending on the kernel density degree-based distances from each test point to the two hyperplanes. BDTWSVMs not only inherit good properties from twin support vector machines (TWSVMs) but also give good description for data points. The experimental results on toy as well as publicly available datasets indicate that BDTWSVMs compare favorably with classical SVMs and TWSVMs in terms of generalization

標(biāo)簽： recognition Bi-density machines support pattern vector twin for

上傳時(shí)間： 2019-06-09

上傳用戶(hù)：lyaiqing
MNIST 分類(lèi)

使用基本的SVM 模型對(duì)MNIST數(shù)據(jù)集分類(lèi)

標(biāo)簽： MNIST 分類(lèi)

上傳時(shí)間： 2019-10-25

上傳用戶(hù)：tony123456789

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