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OSU-svm

  • svm的軸承壽命預測

    研究軸承剩余壽命預測，研究軸承故障特征在進行支持向量優化的壽命預測

    標簽： svm的軸承壽命預測

    上傳時間： 2016-02-28

    上傳用戶：xllin

  • SVM分類

    我們應該好哈乘此資源，不是積分隨便亂發額。哈哈哈哈，seishem 就是囊奧‘ 啊’

    標簽： SVM 分類

    上傳時間： 2016-08-20

    上傳用戶：ysystc699

  • SVM程序

    請您認真填寫上傳信息，管理員將會對您提交的內容進行審核。若用戶上傳不合格資源，則會清空該用戶的所有下載積分，以及限制該賬戶上傳。

    標簽： SVM 程序

    上傳時間： 2016-08-20

    上傳用戶：ysystc699

  • SVM程序

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    標簽： SVM 程序

    上傳時間： 2016-08-20

    上傳用戶：ysystc699

  • 基于內積延拓 LMD 及 SVM 的軸承故障診斷方法研究

    此方法是對lmd方法的創新，有效的解決了lmd的斷電效應

    標簽： LMD SVM 軸承故障 方法研究

    上傳時間： 2016-08-25

    上傳用戶：gaoqinwu

  • 模式識別matlab工具箱

    模式識別matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式識別算法,很有參考價值

    標簽： matlab 模式識別 工具箱

    上傳時間： 2016-12-25

    上傳用戶：wwwnada

  • MATLAB神經網絡43個案例分析

    SVM--支撐向量機的相關源代碼 數據 與案例分析

    標簽： MATLAB 神經網絡 案例分析

    上傳時間： 2018-11-26

    上傳用戶：marsalon

  • LibSVM

    Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It also provides an automatic model selection tool for C-SVM classification.

    標簽： LibSVM

    上傳時間： 2019-06-09

    上傳用戶：lyaiqing

  • Bi-density twin support vector machines

    In this paper we present a classifier called bi-density twin support vector machines (BDTWSVMs) for data classification. In the training stage, BDTWSVMs first compute the relative density degrees for all training points using the intra-class graph whose weights are determined by a local scaling heuristic strategy, then optimize a pair of nonparallel hyperplanes through two smaller sized support vector machine (SVM)-typed problems. In the prediction stage, BDTWSVMs assign to the class label depending on the kernel density degree-based distances from each test point to the two hyperplanes. BDTWSVMs not only inherit good properties from twin support vector machines (TWSVMs) but also give good description for data points. The experimental results on toy as well as publicly available datasets indicate that BDTWSVMs compare favorably with classical SVMs and TWSVMs in terms of generalization

    標簽： recognition Bi-density machines support pattern vector twin for

    上傳時間： 2019-06-09

    上傳用戶：lyaiqing

  • MNIST 分類

    使用基本的SVM 模型對MNIST數據集分類

    標簽： MNIST 分類

    上傳時間： 2019-10-25

    上傳用戶：tony123456789

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