b+tree樹的java實(shí)現(xiàn)。 是一個(gè)框架， 可以往里加新的東西， 實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的功能
上傳時(shí)間： 2015-08-20
上傳用戶：84425894
This section contains a brief introduction to the C language. It is intended as a tutorial on the language, and aims at getting a reader new to C started as quickly as possible. It is certainly not intended as a substitute for any of the numerous textbooks on C. 2. write a recursive function FIB (n) to find out the nth element in theFibanocci sequence number which is 1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,…3. write the prefix and postfix form of the following infix expressiona + b – c / d + e * f – g * h / i ^ j4. write a function to count the number of nodes in a binary tr
標(biāo)簽： introduction the contains intended
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：liansi
高級樹,介紹各種高級樹的原理,如B+樹,策略樹,等
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：牛布牛
本程序使用于愛思51-B型高級用戶板功能測試及演示,是用asm寫的，有要的朋友可以下下，
上傳時(shí)間： 2015-08-26
上傳用戶：lmeeworm
TI DaVinci EVM 基于達(dá)芬奇技術(shù)的TMS320DM6446 Digital Media System-on-Chip的Bootloader源代碼！
標(biāo)簽： System-on-Chip Bootloader DaVinci Digital
上傳時(shí)間： 2015-08-26
上傳用戶：jeffery
本文開發(fā)了一套基于J2EE技術(shù)的新兵思想評估系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于多層B／S軟件架構(gòu)，提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性、靈活性及安全性；通過使用UML的系統(tǒng)分析，MVC、DAO等設(shè)計(jì)模式及面向?qū)ο螅ǎ郑茫┑脑O(shè)計(jì)和開發(fā)，采用Spring、Hibernate、WebWork等框架技術(shù)，提高了開發(fā)的效率，為相關(guān)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)探索了一條新思路。
標(biāo)簽： J2EE 評估系統(tǒng) 多層
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：gxf2016
高斯亞當(dāng)消去法 GAUSSJ(A[],N,B[])用這個(gè)子過程實(shí)現(xiàn)高斯亞當(dāng)消去法
上傳時(shí)間： 2015-08-29
上傳用戶：541657925
生產(chǎn)排程計(jì)劃的一份源碼.JAVA.B/S結(jié)構(gòu)的。希望對一部分人有幫助
上傳時(shí)間： 2015-08-30
上傳用戶：小草123
BackProp算法：經(jīng)典的B-P算法.
上傳時(shí)間： 2014-11-22
上傳用戶：xc216
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
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