The crystallize of the initial study, one class examination system of calculator, everyone gives order to point out.
標(biāo)簽： crystallize examination calculator everyone
上傳時(shí)間： 2015-07-14
上傳用戶：王慶才
％ 支持向量機(jī)Matlab工具箱1.0 - One-Class SVM, 一類支持向量機(jī) ％ 使用平臺(tái) - Matlab6.5 希望對(duì)大家有用
標(biāo)簽： Matlab One-Class 1.0 6.5
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：Altman
ddtool,實(shí)現(xiàn)one class classification.包括gaussian 模型， gaussian 混合模型，Parzen density，knn,kmean,kcenter等方法
標(biāo)簽： classification gaussian ddtool class
上傳時(shí)間： 2017-02-04
上傳用戶：無(wú)聊來(lái)刷下
Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It can solve C-SVM classification, nu-SVM classification, One-Class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It also provides an automatic model selection tool for C-SVM classification. This document explains the use of libsvm.
標(biāo)簽： classification easy-to-use regression and
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：二驅(qū)蚊器
LISTVIEW + DATABASE PROGRAMMING FUNCTIONS IN A NUTSHELL This solution contains a classLibrary project and a WindowsApplication project. The classlibrary project has only one class which has almost all the necessary functions and subs one may need during programming with a listview.
標(biāo)簽： classLibrary PROGRAMMING FUNCTIONS LISTVIEW
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：zukfu
libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, One-Class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It also provides an automatic model selection tool for C-SVM classification. This document explains the use of libsvm.
標(biāo)簽： classification easy-to-use regression and
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：253189838
Matlab源代碼，包括支持向量機(jī)分類算法（SVC_C，SVC_Nu）,回歸算法（SVR_Epsilon，SVR_Nu）,以及One-Class算法。
上傳時(shí)間： 2016-08-06
上傳用戶：風(fēng)之驕子
LIBSVM源碼。LIBSVM 是臺(tái)灣大學(xué)林智仁(Chih-Jen Lin)博士等開發(fā)設(shè)計(jì)的一個(gè)操作簡(jiǎn)單、 易于使用、快速有效的通用SVM 軟件包，可以解決分類問(wèn)題（包括C- SVC、 n - SVC ）、回歸問(wèn)題（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估計(jì)（One-Class-SVM ） 等問(wèn)題，提供了線性、多項(xiàng)式、徑向基和S形函數(shù)四種常用的核函數(shù)供選擇，可以有效地解決多類問(wèn)題、交叉驗(yàn)證選擇參數(shù)、對(duì)不平衡樣本加權(quán)、多類問(wèn)題的概率估計(jì)等。
標(biāo)簽： LIBSVM Chih-Jen Lin SVM
上傳時(shí)間： 2014-10-27
上傳用戶：獨(dú)孤求源
支持向量機(jī)matlab程序 (1) Main_SVC_C.m --- C_SVC二類分類算法 (2) Main_SVC_Nu.m --- Nu_SVC二類分類算法 (3) Main_SVM_One_Class.m --- One-Class支持向量機(jī) (4) Main_SVR_Epsilon.m --- Epsilon_SVR回歸算法 (5) Main_SVR_Nu.m --- Nu_SVR回歸算法
標(biāo)簽： Main_SVC_Nu Main_SVM_On Main_SVC_C matlab
上傳時(shí)間： 2014-11-27
上傳用戶：zhuoying119
LIBSVM 是臺(tái)灣大學(xué)林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等開發(fā)設(shè)計(jì)的一個(gè)操作簡(jiǎn)單、易于使用、快速有效的通用 SVM 軟件包，可以解決分類問(wèn)題（包括 C- SVC 、n - SVC ）、回歸問(wèn)題（包括 e - SVR 、 n - SVR ）以及分布估計(jì)（ One-Class-SVM ）等問(wèn)題，提供了線性、多項(xiàng)式、徑向基和 S 形函數(shù)四種常用的核函數(shù)供選擇，可以有效地解決多類問(wèn)題、交叉驗(yàn)證選擇參數(shù)、對(duì)不平衡樣本加權(quán)、多類問(wèn)題的概率估計(jì)等。
標(biāo)簽： Chih-Jen LIBSVM Lin SVM
上傳時(shí)間： 2017-03-01
上傳用戶：qilin
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