一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數存放均與此相同（多元線性回歸方程除外）。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果 public override double computeR2() 計算相關系數（決定系數），系數越接近1，數據越滿足該模型。
標簽： CubicMultinomialRegress override public double
上傳時間： 2015-11-25
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雙曲線回歸方程 HyperbolaRegress.cs 注意！該模型要求a與b的值要大于0！使用該模型時應注意驗證這個限制條件。我在實現模型時未加入任何出錯流程控制。X不能為0。 方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果。 public override double computeR2()
標簽： HyperbolaRegress 模型 方程 cs
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：youke111
對數回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果。 public override double computeR2() 計算相關系數（決定系數），系數越接近1，數據越滿足該模型。
標簽： LogarithmRegress buildFormula override public
上傳時間： 2014-01-23
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一個簡單的b tree 實現代碼，可用于緩存數據，提高查詢速度
上傳時間： 2015-11-27
上傳用戶：it男一枚
b樣條插值，曲線逼近連續直線，任意選取
標簽： 插值
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：athjac
圖論中最小生成樹Kruskal算法 及畫圖程序 M-函數 格式 [Wt,Pp]=mintreek(n,W)：n為圖頂點數,W為圖的帶權鄰接矩陣，不構成邊的兩頂點之間的權用inf表示。顯示最小生成樹的邊及頂點, Wt為最小生成樹的權,Pp(:,1:2)為最小生成樹邊的兩頂點,Pp(:,3)為最小生成樹的邊權,Pp(:,4)為最小生成樹邊的序號 附圖,紅色連線為最小生成樹的圖 例如 n=6 w=inf*ones(6) w(1,[2,3,4])=[6,1,5] w(2,[3,5])=[5,3] w(3,[4,5,6])=[5,6,4] w(4,6)=2 w(5,6)=6 [a,b]=mintreek(n,w)
上傳時間： 2015-11-30
上傳用戶：dreamboy36
三個候選人A、B、C，根據投票者在選票上對他們編號的填寫順序記分， !!!剛才傳的6.rar說明寫錯了,我再傳一次
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上傳時間： 2013-12-19
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這是msp430 time b的例程，請查收，接下來還有
上傳時間： 2015-12-04
上傳用戶：bcjtao
用GA直接訓練BP網絡的權重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP網絡初始化：nninit.m――給出P，T，R，S1，S2； 2. 適應值計算函數：gabpEval.m； 3．將遺傳算法的編碼解碼為BP網絡所對應的權值、閾值函數：gadecod.m；
上傳時間： 2013-12-07
上傳用戶：奇奇奔奔
通過MP（代表其中一個P口）的高4位來控制，AA`BB`-4，5，6，7腳。12細分，沒行數組里面分4對，每對數第一個加到P口控制電流方向，第二個數控制通電時間。正轉AA`-BB`-A`A-B`B,數組由1到12行的讀取，反轉B`B-A`A-BB`-AA`,數組由12到1行的讀取。參數POWER表示電機啟動還是不啟動，DIRECT參數表示方向，SPEED表示速度等級，每項通電時間用數組中的植/SPEED。本程序沒考慮要走多少步的情況，調用一次就走一步。
標簽： 控制
上傳時間： 2015-12-07
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