用Matlab軟件以及雅克比迭代和高斯－賽德?tīng)柕夥匠探MAx=b，分析、比較其結(jié)果
上傳時(shí)間： 2015-04-04
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這是一個(gè)分別用Bezier曲線和B樣條曲線進(jìn)行曲線擬合的例子 程序用VB6.0中文版編寫 例子中需要一個(gè)窗體和一個(gè)按鈕（使用默認(rèn)的名字） 在本例中，黑色的線條是對(duì)坐標(biāo)系上各點(diǎn)的直接連線 黃色的線僅對(duì)點(diǎn)間連線進(jìn)行近似擬合，并不通過(guò)每一個(gè)點(diǎn)，使用的是B樣條曲線 藍(lán)色的線通過(guò)除第一個(gè)點(diǎn)和最后一個(gè)點(diǎn)之外的每一個(gè)點(diǎn)，使用的是Bezier曲線
上傳時(shí)間： 2014-11-06
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//最小二乘法直線擬合 m_FoldList為關(guān)鍵點(diǎn)(x,y)的鏈表 擬合直線方程(Y=kX+b)
標(biāo)簽： m_FoldList 直線 kX 最小二乘法
上傳時(shí)間： 2015-04-06
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輸入一個(gè)四位數(shù),共八次機(jī)會(huì),A代表數(shù)字和位置均正確,B代表數(shù)字正確,但位置不正確.比如:A2B1代表三個(gè)數(shù)字正確,兩個(gè)位置也正確
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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提出了一種基于樣本的分級(jí)檢索 MPEG 視頻的新方法:首先用I 幀的dct_dc_size 字段快速粗檢,然后用斷層攝影(tomography)法分析B 幀運(yùn)動(dòng)矢 量的時(shí)空分布特性以進(jìn)一步縮小結(jié)果集,最后用DC 圖像的精確匹配方法驗(yàn)證檢索結(jié)果.試驗(yàn)結(jié)果表明,本方法 所需計(jì)算量較小,且可保證較高的檢索精度.
標(biāo)簽： dct_dc_size tomography MPEG 幀
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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計(jì)算ARMA(p，q)模型的功率譜密度。 形參說(shuō)明： b——雙精度實(shí)型一維數(shù)組，長(zhǎng)度為(q+1),存放ARMA(p，q)模型的滑動(dòng)平均系數(shù)。 a——雙精度實(shí)型一維數(shù)組，長(zhǎng)度為(p+1),存放ARMA(p,q)模型的自回歸系數(shù)。 q——整型變量,ARMA(p,q)模型的滑動(dòng)平均階數(shù)。 p——整型變量,ARMA(p,q)模型的自回歸階數(shù)。 sigma2——雙精度實(shí)型變量,ARMA(p,q)模型白噪聲激勵(lì)的方差。 fs——雙精度實(shí)型變量,采樣頻率(Hz)。 x——雙精度實(shí)型一維數(shù)組,長(zhǎng)度為len。當(dāng)sign＝0時(shí)，存放功率譜密度；當(dāng)sign＝ 1時(shí)，存放用分貝表示的功率譜密度。 freq——雙精度實(shí)型一維數(shù)組，長(zhǎng)度為len。存放功率譜密度所對(duì)應(yīng)的頻率。 len——整型變量，功率譜密度的數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)。 sign——整型變量,當(dāng)sign＝0時(shí)，計(jì)算功率譜密度；當(dāng)sign＝1時(shí)，計(jì)算用分貝表 示的功率譜密度。
上傳時(shí)間： 2015-04-09
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B/S的教育部群組管理 JSP頁(yè)面 可以參考
上傳時(shí)間： 2014-12-05
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b樹(shù)的C++實(shí)現(xiàn),運(yùn)用模板實(shí)現(xiàn)B樹(shù) 簡(jiǎn)單明了
上傳時(shí)間： 2015-04-11
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移動(dòng)通信用愛(ài)爾蘭B圖表產(chǎn)生程序。可以在MATLAB6.5上運(yùn)行
標(biāo)簽： MATLAB 6.5 移動(dòng)通信 圖表
上傳時(shí)間： 2014-11-30
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R樹(shù)與B樹(shù)的混合樹(shù)，在這個(gè)程序里面可以直接用R樹(shù)和B樹(shù)
標(biāo)簽： 樹(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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