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PCA-RBF

基于PCA算法的人臉識(shí)別技術(shù)研究

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基于matlab的人臉識(shí)別算法(PCA)1

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對(duì)手寫(xiě)數(shù)字進(jìn)行識(shí)別，將圖像分為25塊，計(jì)算每一塊的空白部分所占比例，訓(xùn)練RBF網(wǎng)絡(luò)

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PCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，適用于人臉識(shí)別中

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這個(gè)是基于matlab做的人臉識(shí)別程序，算法基于pca，根據(jù)相關(guān)需求親自改過(guò)可使用，效果良好

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是機(jī)器學(xué)習(xí)的例程，最大似然準(zhǔn)則和最大后驗(yàn)概率準(zhǔn)則，Gabor小波變換與PCA的人臉識(shí)別代碼

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模式識(shí)別matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式識(shí)別算法,很有參考價(jià)值

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人臉識(shí)別PCALDA

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基于PCA的人臉識(shí)別

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PCA人臉識(shí)別+ORL人臉庫(kù)

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