亚洲欧美第一页_禁久久精品乱码_粉嫩av一区二区三区免费野_久草精品视频

蟲蟲首頁| 資源下載| 資源專輯| 精品軟件
登錄| 注冊

PHI

  • Batch version of the back-propagation algorithm. % Given a set of corresponding input-output pairs

    Batch version of the back-propagation algorithm. % Given a set of corresponding input-output pairs and an initial network % [W1,W2,critvec,iter]=batbp(NetDef,W1,W2,PHI,Y,trparms) trains the % network with backpropagation. % % The activation functions must be either linear or tanh. The network % architecture is defined by the matrix NetDef consisting of two % rows. The first row specifies the hidden layer while the second % specifies the output layer. %

    標簽: back-propagation corresponding input-output algorithm

    上傳時間: 2016-12-27

    上傳用戶:exxxds

  • This function calculates Akaike s final prediction error % estimate of the average generalization e

    This function calculates Akaike s final prediction error % estimate of the average generalization error. % % [FPE,deff,varest,H] = fpe(NetDef,W1,W2,PHI,Y,trparms) produces the % final prediction error estimate (fpe), the effective number of % weights in the network if the network has been trained with % weight decay, an estimate of the noise variance, and the Gauss-Newton % Hessian. %

    標簽: generalization calculates prediction function

    上傳時間: 2014-12-03

    上傳用戶:maizezhen

  • % Train a two layer neural network with the Levenberg-Marquardt % method. % % If desired, it is p

    % Train a two layer neural network with the Levenberg-Marquardt % method. % % If desired, it is possible to use regularization by % weight decay. Also pruned (ie. not fully connected) networks can % be trained. % % Given a set of corresponding input-output pairs and an initial % network, % [W1,W2,critvec,iteration,lambda]=marq(NetDef,W1,W2,PHI,Y,trparms) % trains the network with the Levenberg-Marquardt method. % % The activation functions can be either linear or tanh. The % network architecture is defined by the matrix NetDef which % has two rows. The first row specifies the hidden layer and the % second row specifies the output layer.

    標簽: Levenberg-Marquardt desired network neural

    上傳時間: 2016-12-27

    上傳用戶:jcljkh

  • This article describes how to build simple audio spectrum analyzer based on FFT algorithm using PHI

    This article describes how to build simple audio spectrum analyzer based on FFT algorithm using PHIlips LPC2138 microcontroller.

    標簽: algorithm describes analyzer spectrum

    上傳時間: 2017-05-11

    上傳用戶:jcljkh

  • cd4000系列45系列芯片器件手合集冊

    常用4000系列標準數字電路的中文名稱資料   型號   器件名稱        廠牌   備注 CD4000 雙3輸入端或非門+單非門 TI   CD4001 四2輸入端或非門 HIT/NSC/TI/GOL CD4002 雙4輸入端或非門 NSC CD4006 18位串入/串出移位寄存器 NSC CD4007 雙互補對加反相器 NSC CD4008 4位超前進位全加器 NSC CD4009 六反相緩沖/變換器 NSC CD4010 六同相緩沖/變換器 NSC CD4011 四2輸入端與非門 HIT/TI CD4012 雙4輸入端與非門 NSC CD4013 雙主-從D型觸發器 FSC/NSC/TOS CD4014 8位串入/并入-串出移位寄存器 NSC CD4015 雙4位串入/并出移位寄存器 TI CD4016 四傳輸門 FSC/TI CD4017 十進制計數/分配器 FSC/TI/MOT CD4018 可預制1/N計數器 NSC/MOT CD4019 四與或選擇器 PHI CD4020 14級串行二進制計數/分頻器 FSC CD4021 08位串入/并入-串出移位寄存器 PHI/NSC CD4022 八進制計數/分配器 NSC/MOT CD4023 三3輸入端與非門 NSC/MOT/TI CD4024 7級二進制串行計數/分頻器 NSC/MOT/TI CD4025 三3輸入端或非門 NSC/MOT/TI CD4026 十進制計數/7段譯碼器 NSC/MOT/TI CD4027 雙J-K觸發器 NSC/MOT/TI CD4028 BCD碼十進制譯碼器 NSC/MOT/TI CD4029 可預置可逆計數器 NSC/MOT/TI CD4030 四異或門 NSC/MOT/TI/GOL CD4031 64位串入/串出移位存儲器 NSC/MOT/TI CD4032 三串行加法器 NSC/TI CD4033 十進制計數/7段譯碼器 NSC/TI CD4034 8位通用總線寄存器 NSC/MOT/TI CD4035 4位并入/串入-并出/串出移位寄存 NSC/MOT/TI CD4038 三串行加法器 NSC/TI CD4040 12級二進制串行計數/分頻器 NSC/MOT/TI CD4041 四同相/反相緩沖器 NSC/MOT/TI CD4042 四鎖存D型觸發器 NSC/MOT/TI CD4043 4三態R-S鎖存觸發器("1"觸發) NSC/MOT/TI CD4044 四三態R-S鎖存觸發器("0"觸發) NSC/MOT/TI CD4046 鎖相環 NSC/MOT/TI/PHI CD4047 無穩態/單穩態多諧振蕩器 NSC/MOT/TI CD4048 4輸入端可擴展多功能門 NSC/HIT/TI CD4049 六反相緩沖/變換器 NSC/HIT/TI CD4050 六同相緩沖/變換器 NSC/MOT/TI CD4051 八選一模擬開關 NSC/MOT/TI 

    標簽: cd4000 芯片

    上傳時間: 2022-05-05

    上傳用戶:

主站蜘蛛池模板: 桦川县| 酒泉市| 灵丘县| 五指山市| 长宁县| 大庆市| 樟树市| 盐山县| 岑溪市| 德江县| 贵州省| 石首市| 四平市| 吕梁市| 开平市| 定远县| 晋城| 监利县| 城步| 丹巴县| 板桥市| 绥化市| 弋阳县| 南乐县| 长兴县| 昆明市| 谷城县| 武宣县| 龙口市| 健康| 朝阳区| 罗定市| 松溪县| 灯塔市| 米易县| 舟山市| 阿坝| 鄄城县| 区。| 桑植县| 新津县|