本程序使用于愛思51-B型高級用戶板功能測試及演示,是用asm寫的，有要的朋友可以下下，
上傳時間： 2015-08-26
上傳用戶：lmeeworm
本文開發(fā)了一套基于J2EE技術(shù)的新兵思想評估系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于多層B／S軟件架構(gòu)，提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性、靈活性及安全性；通過使用UML的系統(tǒng)分析，MVC、DAO等設計模式及面向?qū)ο螅ǎ郑茫┑脑O計和開發(fā)，采用Spring、Hibernate、WebWork等框架技術(shù)，提高了開發(fā)的效率，為相關系統(tǒng)的設計開發(fā)探索了一條新思路。
標簽： J2EE 評估系統(tǒng) 多層
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：gxf2016
This project attempts to implement a Database using B+Tree. The project has developed a DATABASE SYSTEM with lesser memory consumption. Its API includes simple SQL Statements and the output is displayed on the screen. Certain applications for which several features of existing databases like concurrency control, transaction management, security features are not enabled. B+Trees can be used as an index for factor access to the data. Help facility is provided to know the syntax of SQL Statements.
標簽： project implement developed Database
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：semi1981
高斯亞當消去法 GAUSSJ(A[],N,B[])用這個子過程實現(xiàn)高斯亞當消去法
上傳時間： 2015-08-29
上傳用戶：541657925
生產(chǎn)排程計劃的一份源碼.JAVA.B/S結(jié)構(gòu)的。希望對一部分人有幫助
上傳時間： 2015-08-30
上傳用戶：小草123
BackProp算法：經(jīng)典的B-P算法.
上傳時間： 2014-11-22
上傳用戶：xc216
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
《三江學院師資管理系統(tǒng)》 核心模塊功能簡介 《三江學院師資管理系統(tǒng)》是基于B/S架構(gòu)的Web應用程序，校園網(wǎng)上任何合法用戶可以直接訪問。一期工程實現(xiàn)了該系統(tǒng)的核心功能模塊，包括安全認證、教師信息維護、學科信息維護、部分報表打印等功能，該系統(tǒng)已投入試運行。目前該系統(tǒng)安裝在計算機系應用軟件開發(fā)組服務器上，內(nèi)網(wǎng)IP地址為192.168.xxx.xxx。需要訪問師資系統(tǒng)的用戶請在瀏覽器地址欄輸入
標簽： Web 管理系統(tǒng) 核心 架構(gòu)
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：獨孤求源
基于B樣條小波邊緣檢測算子的應用研究，摘自圖形圖像學報
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：來茴
四種加密解密算法的源代碼/*輾轉(zhuǎn)相除法求a,b的最大公因數(shù)*/
上傳時間： 2015-09-11
上傳用戶：GavinNeko
