高級(jí)樹(shù),介紹各種高級(jí)樹(shù)的原理,如B+樹(shù),策略樹(shù),等
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶(hù)：牛布牛
本程序使用于愛(ài)思51-B型高級(jí)用戶(hù)板功能測(cè)試及演示,是用asm寫(xiě)的，有要的朋友可以下下，
上傳時(shí)間： 2015-08-26
上傳用戶(hù)：lmeeworm
本文開(kāi)發(fā)了一套基于J2EE技術(shù)的新兵思想評(píng)估系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于多層B／S軟件架構(gòu)，提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性、靈活性及安全性；通過(guò)使用UML的系統(tǒng)分析，MVC、DAO等設(shè)計(jì)模式及面向?qū)ο螅ǎ郑茫┑脑O(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，采用Spring、Hibernate、WebWork等框架技術(shù)，提高了開(kāi)發(fā)的效率，為相關(guān)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)探索了一條新思路。
標(biāo)簽： J2EE 評(píng)估系統(tǒng) 多層
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶(hù)：gxf2016
高斯亞當(dāng)消去法 GAUSSJ(A[],N,B[])用這個(gè)子過(guò)程實(shí)現(xiàn)高斯亞當(dāng)消去法
上傳時(shí)間： 2015-08-29
上傳用戶(hù)：541657925
生產(chǎn)排程計(jì)劃的一份源碼.JAVA.B/S結(jié)構(gòu)的。希望對(duì)一部分人有幫助
上傳時(shí)間： 2015-08-30
上傳用戶(hù)：小草123
BackProp算法：經(jīng)典的B-P算法.
上傳時(shí)間： 2014-11-22
上傳用戶(hù)：xc216
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線(xiàn)組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車(chē)牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車(chē)牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車(chē)牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶(hù)：songrui
《三江學(xué)院師資管理系統(tǒng)》 核心模塊功能簡(jiǎn)介 《三江學(xué)院師資管理系統(tǒng)》是基于B/S架構(gòu)的Web應(yīng)用程序，校園網(wǎng)上任何合法用戶(hù)可以直接訪(fǎng)問(wèn)。一期工程實(shí)現(xiàn)了該系統(tǒng)的核心功能模塊，包括安全認(rèn)證、教師信息維護(hù)、學(xué)科信息維護(hù)、部分報(bào)表打印等功能，該系統(tǒng)已投入試運(yùn)行。目前該系統(tǒng)安裝在計(jì)算機(jī)系應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)組服務(wù)器上，內(nèi)網(wǎng)IP地址為192.168.xxx.xxx。需要訪(fǎng)問(wèn)師資系統(tǒng)的用戶(hù)請(qǐng)?jiān)跒g覽器地址欄輸入
標(biāo)簽： Web 管理系統(tǒng) 核心 架構(gòu)
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶(hù)：獨(dú)孤求源
基于B樣條小波邊緣檢測(cè)算子的應(yīng)用研究，摘自圖形圖像學(xué)報(bào)
標(biāo)簽： 邊緣檢測(cè) 應(yīng)用研究
上傳時(shí)間： 2014-11-28
上傳用戶(hù)：來(lái)茴
四種加密解密算法的源代碼/*輾轉(zhuǎn)相除法求a,b的最大公因數(shù)*/
上傳時(shí)間： 2015-09-11
上傳用戶(hù)：GavinNeko
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