基于MATLAB的幾種數(shù)字調(diào)制仿真，包括2ASK、4ASK，2PSK，4PSK，QAM等調(diào)制方式。結(jié)合GUI圖形表示出來(lái)。內(nèi)含兩個(gè)文件，一個(gè)是digital_modulation.fig圖形文件，另一個(gè)是digital_modulation.m源碼文件。
標(biāo)簽： MATLAB 數(shù)字調(diào)制 仿真
上傳時(shí)間： 2014-12-01
上傳用戶：1079836864
A MATLAB program has been written to investigate Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) communication systems. This program is valuable for future researchers simulating systems that are too theoretically complex to analyze. Single-carrier QAM and multicarrier OFDM are compared to demonstrate the strength of OFDM in multipath channels. Two graphical user interface demonstrations show some of the basic concepts of OFDM.
標(biāo)簽： Multiplexing investigate Orthogonal Frequency
上傳時(shí)間： 2013-12-09
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16QAM的調(diào)制解調(diào)仿真程序, 星座圖，非常強(qiáng)大
標(biāo)簽： QAM
上傳時(shí)間： 2016-05-02
上傳用戶：ylqylq
主要是實(shí)現(xiàn)調(diào)制識(shí)別，區(qū)分幾種常用的數(shù)字調(diào)制信號(hào)，包括ASK,FSK,PSK,QAM。含有兩個(gè)文件夾 其一為特征參數(shù)的仿真；其二為正確識(shí)別率的仿真。 文件夾key feature simulink中： 運(yùn)行程序會(huì)得到各特征參數(shù)之間區(qū)分圖 從圖中可看到特征參數(shù)的有效性。 文件夾classification rate simulink中： 運(yùn)行main.m文件 可以得到正確識(shí)別率
標(biāo)簽： QAM
上傳時(shí)間： 2016-05-02
上傳用戶：ylqylq
16QAM 隨著現(xiàn)代通信技術(shù)的發(fā)展， 特別是移動(dòng)通信技術(shù)高速發(fā)展， 頻帶利用率問題 越來(lái)越被人們關(guān)注。 在頻譜資源非常有限的今天， 傳統(tǒng)通信系統(tǒng)的容量已經(jīng)不能 滿足當(dāng)前用戶的要求。正交幅度調(diào)制 QAM(Quadrature Amplitude Modulation) 以其高頻譜利用率、 高功率譜密度等優(yōu)勢(shì)， 成為寬帶無(wú)線接入和無(wú)線視頻通信的 重要技術(shù)方案。 隨著現(xiàn)代通信技術(shù)的發(fā)展， 特別是移動(dòng)通信技術(shù)高速發(fā)展， 頻帶利用率問題 越來(lái)越被人們關(guān)注。 在頻譜資源非常有限的今天， 傳統(tǒng)通信系統(tǒng)的容量已經(jīng)不能 滿足當(dāng)前用戶的要求。正交幅度調(diào)制 QAM(Quadrature Amplitude Modulation) 以其高頻譜利用率、 高功率譜密度等優(yōu)勢(shì)， 成為寬帶無(wú)線接入和無(wú)線視頻通信的 重要技術(shù)方案。
上傳時(shí)間： 2016-06-26
上傳用戶：guh000
ofdm仿真程序，包含信道、頻率估計(jì)，yurbo\FFT IFFT QAM
上傳時(shí)間： 2018-12-07
上傳用戶：Hongxing4310
描述QAM調(diào)制解調(diào)器設(shè)計(jì)步驟和仿真，便于初學(xué)者進(jìn)行學(xué)習(xí)
標(biāo)簽： fpga 調(diào)制解調(diào)
上傳時(shí)間： 2020-04-11
上傳用戶：jeenw
ap6255驅(qū)動(dòng)ap6255是一款支持藍(lán)牙BT4.2+WiFi支持11ac雙頻的藍(lán)牙11ac雙頻WiFi二合一模塊，采用博通BCM43455方案，支持Win10/Android操作系統(tǒng)；ap6255無(wú)線模塊符合IEEE802.11 a/b/g/n/ac標(biāo)準(zhǔn)，能在802.11ac單流下實(shí)現(xiàn)433.3Mbps的速率連接到無(wú)線局域網(wǎng)。綜合mODULE提供了用于藍(lán)牙的wifi、UART/PCM接口的SDIO接口。該緊湊模塊是WiFi+BT技術(shù)的組合的總解決方案。本模塊專為智能手機(jī)和便攜式設(shè)備開發(fā)。AP6255特性：IEEE802.11a/b/g/n/ac雙頻虛擬同步雙頻無(wú)線電單流空間復(fù)用高達(dá)433.3 mbps的數(shù)據(jù)速率支持20，40，80兆赫頻道的可選SGI(256 QAM調(diào)制)帶集成Class1PA和低能量(BLE)支持的藍(lán)牙v4.0+EDR并發(fā)藍(lán)牙和WLAN操作單天線同時(shí)接收BT/WLAN支持標(biāo)準(zhǔn)SDIOV3.0，并與SDIOv2.0主機(jī)接口向后兼容:SDIOV3.0（4位）-在SDR104模式下最高可達(dá)208MHz時(shí)鐘速率BT主機(jī)數(shù)字接口：-UART(高達(dá)4 Mbps)成的模具解決方案ECI-增強(qiáng)的共存支持、協(xié)調(diào)WLAN接收的BTSCO傳輸?shù)哪芰?/p>
標(biāo)簽： ap6255 驅(qū)動(dòng) 藍(lán)牙
上傳時(shí)間： 2022-05-20
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《現(xiàn)代通信系統(tǒng)盲處理技術(shù)新進(jìn)展---基于智能算法》主要由以下8章組成： 第1章簡(jiǎn)要介紹無(wú)線通信系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和發(fā)展概況，以及其盲處理算法的相關(guān)知識(shí)。第2章介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及相應(yīng)知識(shí)，從BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)若手研究盲處理問題,同時(shí)給出復(fù)數(shù)域BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)盲處理方法和該類方法的優(yōu)缺點(diǎn)說(shuō)明。在第3章中介紹智能體的概念，并給出基于多智能體系統(tǒng)的盲處理方法。第4章介紹基于支持向量機(jī)框架下的盲處理算法，介紹支持向批機(jī)的原理，給出基于ε- 支持向量回歸機(jī)的信道估計(jì)新方法，并介紹基千支持向批回歸方法的MPSK和QAM的盲信號(hào)處理方法，然后引入星座匹配誤差函數(shù)，并根據(jù)線性支持向攪回歸和有序風(fēng)險(xiǎn)最小化原則，由恒模和星座匹配誤差函數(shù)聯(lián)合組成的新經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)構(gòu)造一個(gè)新的代價(jià)函數(shù)，進(jìn)而通過(guò)迭代求解優(yōu)化問題獲得均衡器。第5章介紹神經(jīng)動(dòng)力學(xué)和反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識(shí)，特別地從神經(jīng)動(dòng)力學(xué)角度論述連續(xù)反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可有效飛作的原因，論述反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值矩陣對(duì)吸引子和相軌跡的影響。并給出如何根據(jù)系統(tǒng)接收信號(hào)與發(fā)送信號(hào)之間的子空間關(guān)系，構(gòu)造一個(gè)適用于現(xiàn)代通信系統(tǒng)中的盲檢測(cè)的特定性能函數(shù)和優(yōu)化問題。第6章分別展示如何基于連續(xù)多閾值神經(jīng)元Hopfield網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)通信信號(hào)盲處理的理論和方法，針對(duì)多相制信號(hào)的特點(diǎn)給出兩種連續(xù)相位多闕值激勵(lì)函數(shù)形式，并分析討論該兩類激勵(lì)函數(shù)參數(shù)的選擇、分別給出連續(xù)多閾值神經(jīng)元 Hopfield 網(wǎng)絡(luò)工作于同步和異步模式下的新能隊(duì)函數(shù)及其相關(guān)證明。介紹采用幅相連續(xù)激勵(lì)法解決稀疏QAM 信號(hào)的盲檢測(cè)思路，并針對(duì) QAM 信號(hào)的特點(diǎn)，分別給出連續(xù)幅度和相位多闕值激勵(lì)函數(shù)形式，分析討論該類激勵(lì)函數(shù)的特點(diǎn)。第7章則電在從另一個(gè)角度提出采用同相正交振幅連續(xù)激勵(lì)法解決密集QAM信號(hào)盲檢測(cè)方法。介紹如何從激勵(lì)函數(shù)角度分析放大因子選擇的范圍；給出該特定問題的同步和異步運(yùn)行模式下的新能量函數(shù)形式；并證明和分析所設(shè)計(jì)的能量函數(shù)部分定理；介紹在基于反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)盲處理方法這一研究課題中發(fā)現(xiàn)的幾類現(xiàn)象，包括當(dāng)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)信息缺失或失真情況下，連續(xù)多閾值神經(jīng)元反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲檢測(cè)能力：通用高階QMA的激勵(lì)函數(shù)被使用作為低階QAM信號(hào)盲檢測(cè)問題時(shí)的適用性......
標(biāo)簽： 無(wú)線通信系統(tǒng) 智能算法
上傳時(shí)間： 2022-07-09
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