本程序用資源分配網(wǎng)(Resource_Allocation Network,簡稱RAN)實現(xiàn)了Hermit多項式在線學(xué)習(xí)問題。訓(xùn)練樣本產(chǎn)生方式如下，樣本數(shù)400，每個樣本輸入Xi在區(qū)間[-4,4]內(nèi)隨機產(chǎn)生（均勻分布），相關(guān)樣本輸出為F(Xi) = 1.1(1-Xi + Xi2)exp(-Xi2/2),測試樣本輸入在[-4，+4]內(nèi)以0.04為間隔等距產(chǎn)生，共201個樣本。訓(xùn)練結(jié)束后的隱節(jié)點為：11個，訓(xùn)練結(jié)束后的平均誤差可達(dá)：0.03
標(biāo)簽： Resource_Allocation Network Hermit RAN
上傳時間： 2014-01-14
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在0 / 1背包問題中，需對容量為c 的背包進(jìn)行裝載。從n 個物品中選取裝入背包的物品，每件物品i 的重量為wi ，價值為pi 。對于可行的背包裝載，背包中物品的總重量不能超過背包的容量，最佳裝載是指所裝入的物品價值最高，即Σpi*xi 取得最大值。
標(biāo)簽： 背包問題
上傳時間： 2015-05-06
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實驗描述：分布式數(shù)據(jù)庫的算法partition的具體實現(xiàn)。即通過該算法找到關(guān)系數(shù)據(jù)庫最優(yōu)分裂點，使得結(jié)果最優(yōu)。 算法思想： 1、 首先根據(jù)所輸入的attribute usage matrix得到AQ（ ） 2、 對CA矩陣中劃分點預(yù)先設(shè)在n-1處，并將屬性列分成兩個集合，TA和BA，TA中的元為：{ A1 、A2 …… An-1 },BA中的元素為：{ An} 3、 確定集合TQ、BQ和OQ，其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, OQ=Q-{TQ BQ}。 4、 計算出CTQ、CBQ、COQ這些值，其中CTQ= ，CBQ= ，COQ= 5、 通過劃分點的第次移動分別計算出z=CTQ*CBQ-COQ2 6、 對取到的z的最大值處標(biāo)記，為分割點 7、 對CA進(jìn)行調(diào)整，重復(fù)計算得到最終z的最大值點，對CA矩陣進(jìn)行劃分 8、 對上述算法進(jìn)行修改，將得到的最大z值的分割點和次大的分割點都記錄下來，得到兩個分割，則將原有的屬性集劃分成三部分。 該算法的目的是找到獨立存取的屬性集合或者分別的應(yīng)用集。比如說，如果可以找到兩個屬性A1,A2,他們只是被q1讀取，而A3,A4被q2,q3讀取，這樣在分裂的時候可以確定。算法就是找到這些組。另外為了簡單化起見，我命令refj(qi)全部等于1.
標(biāo)簽： partition 算法 實驗 分布式數(shù)據(jù)庫
上傳時間： 2015-06-04
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實驗描述：分布式數(shù)據(jù)庫的算法partition的具體實現(xiàn)。即通過該算法找到關(guān)系數(shù)據(jù)庫最優(yōu)分裂點(2個），使得結(jié)果最優(yōu)。 1、 首先根據(jù)所輸入的attribute usage matrix得到AQ（ ） 2、 對CA矩陣中劃分點預(yù)先設(shè)在n-1處，并將屬性列分成3個集合，TA和BA和MA， 3、 確定集合TQ、BQ,MQ和OQ，其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, MQ={ qj| AQ(qi) MA},OQ=Q-{TQ BQ}。 4、 計算出CTQ、CBQ、CMQ、COQ這些值，其中CTQ= ，CBQ= ，CMQ= ，COQ= 5、 通過劃分點的第次移動分別計算出z=CTQ*CBQ*CMQ-COQ3 6、 對取到的z的最大值處標(biāo)記，為分割點 7、 對CA進(jìn)行調(diào)整，重復(fù)計算得到最終z的最大值點，對CA矩陣進(jìn)行劃分 對上述算法進(jìn)行修改，將得到的最大z值的分割點和次大的分割點都記錄下來，得到兩個分割，則將原有的屬性集劃分成三部分。
標(biāo)簽： partition 算法 實驗 分布式數(shù)據(jù)庫
上傳時間： 2015-06-04
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Debussy是NOVAS Software, Inc(思源科技)發(fā)展的HDL Debug & Analysis tool，這套軟體主要不是用來跑模擬或看波形，它最強大的功能是：能夠在HDL source code、schematic diagram、waveform、state bubble diagram之間，即時做trace，協(xié)助工程師debug。 可能您會覺的：只要有simulator如ModelSim就可以做debug了，我何必再學(xué)這套軟體呢? 其實Debussy v5.0以後的新版本，還提供了nLint -- check coding style & synthesizable，這蠻有用的，可以協(xié)助工程師了解如何寫好coding style，並養(yǎng)成習(xí)慣。 下圖所示為整個Debussy的原理架構(gòu)，可歸納幾個結(jié)論：
標(biāo)簽： Analysis Software Debussy Debug
上傳時間： 2014-01-14
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用photoimpact來玩影像魔術(shù)，漸進(jìn)到多層次的影像處理，讓讀者盡情大玩影像魔術(shù)，在不可思議的數(shù)十分鐘，完成你異想天開的想像
標(biāo)簽： photoimpact
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：wanghui2438
當(dāng)手指或筆觸摸屏幕時，平常相互絕緣的兩層導(dǎo)電層就在觸摸 點位置有了一個接觸，因其中一面導(dǎo)電層接通X軸方向的5V均勻電壓場(圖a) ，使得檢測層的電壓由零變?yōu)榉橇悖刂破鱾蓽y到這個接通后，進(jìn)行A/D轉(zhuǎn)換 ，并將得到的電壓值與5V相比即可得觸摸點的X軸坐標(biāo)為（原點在靠近接地點 的那端）：Xi=Lx＊Vi / V（即分壓原理）同理得出Y軸的坐標(biāo)，這就是所有電 阻技術(shù)觸摸屏共同的最基本原理。
標(biāo)簽： 觸摸屏
上傳時間： 2013-11-29
上傳用戶：黑漆漆
提取信號七個基于瞬時信息的特征：零中心歸一化瞬時幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時幅度絕對值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量絕對值標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量標(biāo)準(zhǔn)偏差，零中心歸一化的非弱信號段瞬時頻率絕對值的標(biāo)準(zhǔn)偏差，一個信號段的歸一化瞬時頻率功率譜密度的最大值，根據(jù)信號 QPSK 和16QAM在 XI 軸投影的不同表現(xiàn)，提出特征參數(shù)。
上傳時間： 2015-09-20
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visual basic 6 與sql連接的幾個例子，from xi an jiaotong university
上傳時間： 2013-12-07
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DIT-FFT算法子程序 FFT長度為2m，m為正整數(shù)。FFT輸出結(jié)果放在輸入復(fù)數(shù)數(shù)組中。其中xr存放信號序列實部，xi存放信號序列虛部。如果信號長度小于N，需要給xr和xi后面補足0，計算結(jié)果x(k)的實部和虛部仍然分別存放在數(shù)組xr和xi中。
上傳時間： 2013-11-25
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