％ COMPDIR Computes a search direction in a subspace defined by Z. ％ Helper function for NLCONST. ％ Returns Newton direction if possible. ％ Returns random direction if gradient is small. ％ Otherwise, returns steepest descent direction. ％ If the steepest descent direction is small it computes a negative ％ curvature direction based on the most negative eigenvalue. ％ For singular matrices, returns steepest descent even if small.
標(biāo)簽： Z. direction Computes function
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：Thuan
數(shù)值分析一部分編程習(xí)題，包括： 舍入誤差與有效數(shù) Newton迭代法 列主元三角分解法 逐次超松弛迭代法 3次樣條插值函數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：541657925
OPT++，Sandia開發(fā)的一套優(yōu)化工具包。可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)典的q-Newton等基于梯度的優(yōu)化算法！
標(biāo)簽： OPT
上傳時(shí)間： 2016-01-25
上傳用戶：zuozuo1215
常微分方程求解的搜索延拓法，克服了Newton-Raphson法對初值問題影響過大的問題
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：66666
已知美國從1920-1970年的人口表如下： 年份 1920 1930 1940 1950 1960 1970 人口（千人） 105711 123203 131669 150697 179323 203212 （1）用表中數(shù)據(jù)構(gòu)造一個(gè)5次Lagrange插值多項(xiàng)式，并以此估計(jì)1965、2002年的人口。 （2）用Newton插值估算1965、2002年的人口數(shù)。
標(biāo)簽： 1920 1970 105711 123203
上傳時(shí)間： 2016-02-07
上傳用戶：lgnf
Computes BER v EbNo curve for convolutional encoding / soft decision Viterbi decoding scheme assuming BPSK. Brute force Monte Carlo approach is unsatisfactory (takes too long) to find the BER curve. The computation uses a quasi-analytic (QA) technique that relies on the estimation (approximate one) of the information-bits Weight Enumerating Function (WEF) using A simulation of the convolutional encoder. Once the WEF is estimated, the analytic formula for the BER is used.
標(biāo)簽： convolutional Computes encoding decision
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：咔樂塢
偽隨機(jī)數(shù)生成器，Implementation of the Quasi-Random Number generator currently hardwired to no more than 52 dimensions
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：teddysha
提出了一種基于角度信息的約束總體最小二乘無源定位算法. 該算法首 先將非線性的觀測方程轉(zhuǎn)化為線性方程, 并分析了觀測噪聲對線性方程系數(shù)的 影響, 從而能夠?qū)o源定位問題等價(jià)為一個(gè)約束總體最小二乘問題, 然后又將該 有約束的優(yōu)化問題變?yōu)闊o約束的優(yōu)化問題, 并利用Newton 算法進(jìn)行迭代求解, 最后分析了約束總體最小二乘算法的定位誤差. 計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果驗(yàn)證了該算法 的可行性和有效性.
上傳時(shí)間： 2016-05-14
上傳用戶：從此走出陰霾
數(shù)值分析中，使用newton迭代法進(jìn)行計(jì)算的程序
標(biāo)簽： 數(shù)值分析
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：gxrui1991
muller法解方程，是Newton法解方程的一種改進(jìn)，計(jì)算更簡單
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：水中浮云
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