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R-<b>learning</b>

Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak classifiers to form

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樣條類的C++,該類包括三次樣條的插值,擬合和B樣條的插值,擬和等功能。自己編寫的簡單適用的函數

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C++ Primer 第三版（Stanley B.Lippman,Josee Lajoie [同作者作品] 潘愛民譯）源代碼

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利用C++解決CAGD中的一些問題,如B樣條類,畫b樣條曲線的程序

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利用C++解決CAGD中的連續的三次B樣條插值問題

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b tree code for index in the database design

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可以進行曲線回歸擬合算法的四參數算法。函數為 y = (a-d)/(1+(x/c)^b) +d . ec50.m 為其主要函數

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用Jacobi疊待法解線性方程組 function Jacobi(A,b,n,x0,e,N)

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b樣條算法 b樣條算法 b樣條算法

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二分法求一個未知數方程的根f(x)=0,x屬于[a,b],除了顯示每次計算的小區間外

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