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RBF-NN

可以用C++語言開發(fā)各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：BP

可以用C++語言開發(fā)各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：BP，RBF，HOP~…………，使用前請看看說明文檔，然后建立一個自己的項目文件，只要能明白作者的思路就能很方便地進行各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計，本人現(xiàn)在就在一個系統(tǒng)中使用它，目前這個開發(fā)包的版本已進入0.7了，但功能差不多，本人認為0.5這個版本用著也很方便，所以把他發(fā)來，大家共享。

標(biāo)簽： 語言神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

上傳時間： 2015-03-19

上傳用戶：小儒尼尼奧
自適應(yīng)(Adaptive)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序 The adaptive Neural Network Library is a collection of blocks that implement s

自適應(yīng)(Adaptive)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序 The adaptive Neural Network Library is a collection of blocks that implement several Adaptive Neural Networks featuring different adaptation algorithms.~..~ There are 11 blocks that implement basically these 5 kinds of neural networks: 1) Adaptive Linear Network (ADALINE) 2) Multilayer Layer Perceptron with Extended Backpropagation algorithm (EBPA) 3) Radial Basis Functions (RBF) Networks 4) RBF Networks with Extended Minimal Resource Allocating algorithm (EMRAN) 5) RBF and Piecewise Linear Networks with Dynamic Cell Structure (DCS) algorithm A simulink example regarding the approximation of a scalar nonlinear function of 4 variables

標(biāo)簽： collection implement Adaptive adaptive

上傳時間： 2015-04-09

上傳用戶：ywqaxiwang
C++神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)包ANNIE

C++神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)包ANNIE，可以用C++語言開發(fā)各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：如BP，RBF，HOPFIELD等，同時隨附件帶有基于VC和.NET環(huán)境的示例源程序

標(biāo)簽： ANNIE 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 開發(fā)包

上傳時間： 2013-12-18

上傳用戶：caozhizhi
用神經(jīng)元模擬磁旋

用神經(jīng)元模擬磁旋，用連接權(quán)模擬磁場中磁旋的相互作用，用各神經(jīng)元的激活、抑制這兩種狀態(tài)，模擬磁旋的上下兩個方向。構(gòu)成一個具有記憶功能的NN，并用計算能量函數(shù)，來評價和指導(dǎo)整個網(wǎng)絡(luò)的記憶功能。

標(biāo)簽： 模擬

上傳時間： 2015-04-22

上傳用戶：戀天使569
The adaptive Neural Network Library is a collection of blocks that implement several Adaptive Neural

The adaptive Neural Network Library is a collection of blocks that implement several Adaptive Neural Networks featuring different adaptation algorithms.~..~ There are 11 blocks that implement basically these 5 kinds of neural networks: 1) Adaptive Linear Network (ADALINE) 2) Multilayer Layer Perceptron with Extended Backpropagation algorithm (EBPA) 3) Radial Basis Functions (RBF) Networks 4) RBF Networks with Extended Minimal Resource Allocating algorithm (EMRAN) 5) RBF and Piecewise Linear Networks with Dynamic Cell Structure (DCS) algorithm A simulink example regarding the approximation of a scalar nonlinear function of 4 variables is included

標(biāo)簽： Neural collection implement Adaptive

上傳時間： 2013-12-23

上傳用戶：teddysha
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源碼編程

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源碼編程，RBF訓(xùn)練和識別程序，C＋＋的，供大家參考！

標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源碼編程

上傳時間： 2015-05-11

上傳用戶：朗朗乾坤
SVM用于模式識別整理別人的代碼（原來的是英文）所得： kernel.m用于內(nèi)積矩陣的計算 svcplot.m用于繪圖 svm168.m是主程序 testlin.m是采用線形內(nèi)積函數(shù)的支持

SVM用于模式識別整理別人的代碼（原來的是英文）所得： kernel.m用于內(nèi)積矩陣的計算 svcplot.m用于繪圖 svm168.m是主程序 testlin.m是采用線形內(nèi)積函數(shù)的支持向量機應(yīng)用的文件 testrbf.m是采用RBF內(nèi)積函數(shù)的支持向量機應(yīng)用的文件每個文件中都有說明。仿真平臺matlab7.0, 仿真全部通過將所有文件拷貝到work目錄下（注意不要直接將上層文件夾直接拷貝到work目錄下，若那樣操作，必須在matlab的file菜單中的set path中設(shè)置相應(yīng)的路徑）。打開matlab，在命令窗口中輸入 testlin或testrbf 即可查看結(jié)果。

標(biāo)簽： svcplot testlin kernel SVM

上傳時間： 2015-05-27

上傳用戶：風(fēng)之驕子
用matlab寫的三個徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序

用matlab寫的三個徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，分別為基于聚類的RBF，基于梯度法的RBF ，基于OLS 的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

標(biāo)簽： matlab 徑向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序

上傳時間： 2015-07-15

上傳用戶：wl9454
用vc寫的

用vc寫的，同時有用bp算法和用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練和識別的程序，可以看到兩種不同方法得到的結(jié)果

標(biāo)簽：

上傳時間： 2013-12-22

上傳用戶：一諾88
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練程序

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練程序，用來進行RBF網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值訓(xùn)練，利用訓(xùn)練好的權(quán)值可以進行自適應(yīng)濾波！

標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序

上傳時間： 2013-12-21

上傳用戶：13681659100

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