可以用C++語言開發各種神經網絡：BP，RBF，HOP~…………，使用前請看看說明文檔，然后建立一個自己的項目文件，只要能明白作者的思路就能很方便地進行各種神經網絡的設計，本人現在就在一個系統中使用它，目前這個開發包的版本已進入0.7了，但功能差不多，本人認為0.5這個版本用著也很方便，所以把他發來，大家共享。
上傳時間： 2015-03-19
上傳用戶：小儒尼尼奧
自適應(Adaptive)神經網絡源程序 The adaptive Neural Network Library is a collection of blocks that implement several Adaptive Neural Networks featuring different adaptation algorithms.~..~ There are 11 blocks that implement basically these 5 kinds of neural networks: 1) Adaptive Linear Network (ADALINE) 2) Multilayer Layer Perceptron with Extended Backpropagation algorithm (EBPA) 3) Radial Basis Functions (RBF) Networks 4) RBF Networks with Extended Minimal Resource Allocating algorithm (EMRAN) 5) RBF and Piecewise Linear Networks with Dynamic Cell Structure (DCS) algorithm A simulink example regarding the approximation of a scalar nonlinear function of 4 variables
標簽： collection implement Adaptive adaptive
上傳時間： 2015-04-09
上傳用戶：ywqaxiwang
C++神經網絡開發包ANNIE，可以用C++語言開發各種神經網絡：如BP，RBF，HOPFIELD等，同時隨附件帶有基于VC和.NET環境的示例源程序
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：caozhizhi
用神經元模擬磁旋，用連接權模擬磁場中磁旋的相互作用，用各神經元的激活、抑制這兩種狀態，模擬磁旋的上下兩個方向。 構成一個具有記憶功能的NN，并用計算能量函數，來評價和指導整個網絡的記憶功能。
標簽： 模擬
上傳時間： 2015-04-22
上傳用戶：戀天使569
The adaptive Neural Network Library is a collection of blocks that implement several Adaptive Neural Networks featuring different adaptation algorithms.~..~ There are 11 blocks that implement basically these 5 kinds of neural networks: 1) Adaptive Linear Network (ADALINE) 2) Multilayer Layer Perceptron with Extended Backpropagation algorithm (EBPA) 3) Radial Basis Functions (RBF) Networks 4) RBF Networks with Extended Minimal Resource Allocating algorithm (EMRAN) 5) RBF and Piecewise Linear Networks with Dynamic Cell Structure (DCS) algorithm A simulink example regarding the approximation of a scalar nonlinear function of 4 variables is included
標簽： Neural collection implement Adaptive
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：teddysha
人工神經網絡的源碼編程，RBF訓練和識別程序，C＋＋的，供大家參考！
上傳時間： 2015-05-11
上傳用戶：朗朗乾坤
SVM用于模式識別 整理別人的代碼（原來的是英文）所得： kernel.m用于內積矩陣的計算 svcplot.m用于繪圖 svm168.m是主程序 testlin.m是采用線形內積函數的支持向量機應用的 文件 testrbf.m是采用RBF內積函數的支持向量機應用 的 文件 每個文件中都有說明。 仿真平臺matlab7.0, 仿真全部通過 將所有文件拷貝到work目錄下（注意不要直接將上層文件夾直接拷貝到work目錄下，若那樣操作，必須在matlab的file菜單中的set path中設置相應的路徑）。 打開matlab，在命令窗口中輸入 testlin或testrbf 即可查看結果。
標簽： svcplot testlin kernel SVM
上傳時間： 2015-05-27
上傳用戶：風之驕子
用matlab寫的三個徑向基神經網絡程序，分別為基于聚類的RBF，基于梯度法的RBF ，基于OLS 的RBF神經網絡
上傳時間： 2015-07-15
上傳用戶：wl9454
用vc寫的，同時有用bp算法和用rbf神經網絡進行訓練和識別的程序，可以看到兩種不同方法得到的結果
標簽：
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：一諾88
神經網絡訓練程序，用來進行RBF網絡的權值訓練，利用訓練好的權值可以進行自適應濾波！
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：13681659100
