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RBF-SVM

用RBF實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)圖象識別程序,C實(shí)現(xiàn),可以應(yīng)用于DSP系統(tǒng).

用RBF實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)圖象識別程序,C實(shí)現(xiàn),可以應(yīng)用于DSP系統(tǒng).

標(biāo)簽： RBF DSP 圖象識別

上傳時間： 2015-12-13

上傳用戶：源碼3
關(guān)于支持向量機(jī)svm算法的文章,對數(shù)據(jù)挖掘很實(shí)用

關(guān)于支持向量機(jī)svm算法的文章,對數(shù)據(jù)挖掘很實(shí)用

標(biāo)簽： svm 支持向量機(jī) 算法數(shù)據(jù)挖掘

上傳時間： 2013-12-13

上傳用戶：1583060504
matlab的rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文件

matlab的rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文件，可用于股市預(yù)測，能夠生成誤差圖，預(yù)測圖

標(biāo)簽： matlab rbf 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

上傳時間： 2015-12-20

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基于模板匹配與支持矢量機(jī)的人臉檢測梁路宏艾海舟肖習(xí)攀葉航軍徐光佑張鈸。本文提出了一種將模板匹配與支持矢量機(jī)（SVM）相結(jié)合的人臉檢測算法。算法首先使用雙眼—人臉模板對進(jìn)行粗篩選

基于模板匹配與支持矢量機(jī)的人臉檢測梁路宏艾海舟肖習(xí)攀葉航軍徐光佑張鈸。本文提出了一種將模板匹配與支持矢量機(jī)（SVM）相結(jié)合的人臉檢測算法。算法首先使用雙眼—人臉模板對進(jìn)行粗篩選，然后使用SVM分類器進(jìn)行分類。在模板匹配限定的子空間內(nèi)采用“自舉”方法收集“非人臉”樣本訓(xùn)練SVM，有效地降低了訓(xùn)練的難度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果的對比數(shù)據(jù)表明，該算法是十分有效的。

標(biāo)簽： SVM 模板匹配矢量人臉檢測

上傳時間： 2013-11-27

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svm分類回歸工具箱適合初學(xué)者學(xué)習(xí)用

svm分類回歸工具箱適合初學(xué)者學(xué)習(xí)用

標(biāo)簽： svm 分類回歸初學(xué)者

上傳時間： 2013-12-30

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RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于分類與回歸,有效實(shí)現(xiàn)RBF網(wǎng)絡(luò)

RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于分類與回歸,有效實(shí)現(xiàn)RBF網(wǎng)絡(luò)

標(biāo)簽： RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類回歸

上傳時間： 2014-01-15

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關(guān)于svm的原理介紹以及它在ITS中的應(yīng)用研究

關(guān)于svm的原理介紹以及它在ITS中的應(yīng)用研究

標(biāo)簽： svm ITS 中的應(yīng)用

上傳時間： 2014-01-07

上傳用戶：tuilp1a
svm的分類原理介紹

svm的分類原理介紹，以及它的訓(xùn)練算法研究和應(yīng)用

標(biāo)簽： svm 分類

上傳時間： 2013-12-26

上傳用戶：lanwei
基于SVM的文本分類算法

基于SVM的文本分類算法，穩(wěn)定，速度快，兼容性好

標(biāo)簽： SVM 文本分類算法

上傳時間： 2014-01-02

上傳用戶：阿四AIR
RBF of high order fundamental solution of 3D Helmholtz operator

RBF of high order fundamental solution of 3D Helmholtz operator

標(biāo)簽： fundamental Helmholtz operator solution

上傳時間： 2016-01-03

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