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SVM作為當(dāng)前比較好用的分類器。這是一個(gè)關(guān)于SVM的課件，講述生動(dòng)，明白易懂。
標(biāo)簽： SVM 比較 分類器
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：duoshen1989
英文、English、SVM算法的分析、對(duì)SVM進(jìn)一步分析、適合有一定SVM基礎(chǔ)。
標(biāo)簽： SVM English 分 英文
上傳時(shí)間： 2017-01-17
上傳用戶：qlpqlq
Joachims的SVM-light工具包 里面含有 兩個(gè).exe文件svm_classify.exe svm_learn.exe 可以實(shí)現(xiàn)Transductive SVM用Anton s Matlab interface to SVM light 使用會(huì)更方便
標(biāo)簽： exe Transductive svm_classify SVM-light
上傳時(shí)間： 2017-01-18
上傳用戶：15736969615
Anton s Matlab interface to SVM light 提供Joachims的SVM light 使用非常方便
標(biāo)簽： light interface SVM Joachims
上傳用戶：asdfasdfd
單神經(jīng)元PID RBF MATLAB源碼,
標(biāo)簽： MATLAB PID RBF 單神經(jīng)元
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：13517191407
svm的軟件包和相應(yīng)的學(xué)習(xí)資源, svm的軟件包和相應(yīng)的學(xué)習(xí)資源,
標(biāo)簽： svm 軟件包 資源
上傳時(shí)間： 2017-01-19
上傳用戶：磊子226
用遺傳算法優(yōu)化RBF網(wǎng)絡(luò)參數(shù),減小RBF網(wǎng)絡(luò)在函數(shù)逼近中的誤差
標(biāo)簽： RBF 網(wǎng)絡(luò) 算法優(yōu)化 參數(shù)
上傳時(shí)間： 2017-01-20
上傳用戶：gmh1314
采用滑?？刂坪蚏BF網(wǎng)絡(luò)來(lái)控制對(duì)象，采用等效滑模控制的方法，即根據(jù)系統(tǒng)的確定部分計(jì)算出等效控制量，同時(shí)利用一個(gè)RBF網(wǎng)絡(luò)對(duì)系統(tǒng)的不確定部分進(jìn)行補(bǔ)償?shù)玫角袚Q控制量。
標(biāo)簽： RBF 滑?？刂?/a> 控制 對(duì)象
上傳時(shí)間： 2013-12-02
上傳用戶：李夢(mèng)晗
基于LS-SVM的入侵檢測(cè)模型與實(shí)時(shí)測(cè)試平臺(tái)研究
標(biāo)簽： LS-SVM 入侵檢測(cè) 模型 實(shí)時(shí)測(cè)試
上傳時(shí)間： 2013-12-15
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數(shù)據(jù)挖掘中的新方法svm ，這是一本非常優(yōu)秀和詳細(xì)的svm講解書 本人非常喜歡 推薦給大家
標(biāo)簽： svm 數(shù)據(jù)挖掘
上傳時(shí)間： 2017-01-25
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