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RBF-SVM

  • 神經網絡原理 作者SimonHaykin 譯者葉世偉等

    本書包含四個組成部分:導論,監督學習,無監督學習,神經網絡動力學模型。導論部 分介紹神經元模型、神經網絡結構和機器學習的基本概念和理論。監督學習討論感知機學習 規則,有監督的Hebb學習,Widrow-Hoff學習算法,反向傳播算法及其變形,RBF網絡,正則 化網絡,支持向量機以及委員會機器。無監督學習包括主分量分析,自組織特征映射模型的 競爭學習形式,無監督學習的信息理論,植根于統計力學的隨機學習機器,最后是與動態規 劃相關的增強式學習。

    標簽: 神經網絡

    上傳時間: 2022-06-21

    上傳用戶:fliang

  • 大功率器件IGBT散熱分析

    0引言任何器件在工作時都有一定的損耗,大部分的損耗均變成熱量。在實際應用過程中,大功率器件IGBT在工作時會產生很大的損耗,這些損耗通常表現為熱量。為了使ICBT能正常工作,必須保證IGBT的耗散功率不大于最大允許耗散功率P額定1660 w,室溫25℃時),必須保證1GBT的結溫T,不超過其最大值Timar 50 ℃),因此必須采用適當的散熱裝置,將熱量傳導到外部環境。如果散熱裝置設計或選用不當,這些大功率器件因過熱而損壞。為了在確定的散熱條件下設計或選用合適的散熱器,確保器件安全、可靠地工作,我們需進行散熱計算。散熱計算是通過計算器件工作時產生的損耗功率Pa、器件允許的結溫T、環境溫度T,求出器件允許的總熱阻R,f-a);:再根據Raf-a)求出最大允許的散熱器到環境溫度的熱阻Rinf-):最后根據Rbf-a)選取具有合適熱阻的散熱器。1 IGBT損耗分析及計算對于H型雙極模式PWM系統中使用的1GBT模塊,主要由IGBT元件和續流二極管FWD組成,它們各自發生的損耗之和就是IGBT本身的損耗。除此,加上1GBT的基極驅動功耗,即構成IGRT模塊整體發生的損耗。另外,發生損耗的情況可分為穩態時和交換時。對上述內容進行整理可表述如下:

    標簽: 大功率器件 igbt 散熱

    上傳時間: 2022-06-21

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  • 使用dsPIC30FDSC實現PMSM電機的正弦驅動

    簡介本文檔介紹了如何使用dsPIC30F數字信號控制器(Digital Signal Controller,DSC)控制正弦電流來驅動具有位置傳感器的永磁同步電機(Permanent Mag-net Synchronous Motor,PMSM).電機控制固件使用dsPIC30F外設,而數學運算則由DSP引擎完成。為充分利用dsPIC30F的特殊DSP運算性能,固件采用C語言編寫,只有某些子程序采用匯編語言編寫。應用特性·使用空間矢量調制(Space Vector Modulation,SVM)方法產生用于驅動PMSM電機各相的正弦電流·正弦電壓與PMSM電機轉子位置同步·四象限運行,可實現正向、反向和制動運行·基于數字比例一積分一微分(Proportional Integral Derivative,PID)控制的閉環轉速控制·相位超前技術可實現更寬的調速范圍·由dsPICODSC的DSP引擎實現小數數學運算

    標簽: pmsm 電機

    上傳時間: 2022-07-05

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  • MATLAB優化算法案例分析與應用(余勝威)

    本書全面而系統地介紹了 MATLAB 算法和案例應用,涉及面廣,從基本操作到高級算法應用,幾乎 涵蓋 MATLAB 算法的所有重要知識。本書結合算法理論和流程,通過大量案例,詳解算法代碼,解決具 體的工程案例,讓讀者更加深入地學習和掌握各種算法在不同案例中的應用。 本書共 32 章。涵蓋的內容有 MATLAB 基礎知識、GUI 應用及數值分析、MATALB 工程應用實例、 GM 應用分析、PLS 應用分析、ES 應用分析、MARKOV 應用分析、AHP 應用分析、DWRR 應用分析、 模糊逼近算法、模糊 RBF 網絡、基于 FCEM 的 TRIZ 評價、基于 PSO 的尋優計算、基于 PSO 的機構優 化、基本 PSO 的改進策略、基于 GA 的尋優計算、基于 GA 的 TSP 求解、基于 Hopfield 的 TSP 求解、基 于 ACO 的 TSP 求解、基于 SA 的 PSO 算法、基于 kalman 的 PID 控制、基于 SOA 的尋優計算、基于 Bayes 的數據預測、基于 SOA 的 PID 參數整定、基于 BP 的人臉方向預測、基于 Hopfield 的數字識別、基于 DEA 的投入產出分析、基于 BP 的數據分類、基于 SOM 的數據分類、基于人工免疫 PSO 的聚類算法、 模糊聚類分析和基于 GA_BP 的抗糖化活性研究。 本書適合所有想全面學習 MATALB 優化算法的人員閱讀,也適合各種使用 MATALB 進行開發的工 程技術人員閱讀。對于相關高校的教學與研究,本書也是不可或缺的參考書。另外,對于 MATLAB 愛好 者,本書也對網絡上討論的大部分疑難問題給出了解答,值得一讀。   

    標簽: matlab 優化算法

    上傳時間: 2022-07-26

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