該文研究了無刷直流電機的無位置傳感器控制理論、轉矩波動抑制方法、數字仿真算法和DSP控制技術.首先,該文介紹了無刷直流電機無位置傳感器控制原理,比較了目前幾種常用的無位置傳感器控制方法,提出了基于徑向基函數(RBF)神經網絡的無位置傳感器控制方法.通過離散化位置信號的映射方程,得到網絡的基本輸入輸出,網絡的輸出通過邏輯處理,處理后的結果作為電機控制信號,同時也作為網絡的訓練教師.采用在線學習和離線學習兩種方式訓練網絡,并詳細介紹了兩種方式的算法;其次,該文概述了無刷直流電機轉矩波動的產生原因,重點分析了換相轉矩波動產生的原理,提出了基于誤差反傳(BP)神經網絡的轉矩波動抑制新方法.采用兩個結構相同三層網絡,建立了電壓自校正調節器,對電機端電壓進行瞬時調節,保持電路中電流幅值不變,實現了轉矩波動的自適應調節.另外,該文推導了較全面的電機數學模型,重點研究了無刷直流電機仿真中的幾個關鍵技術,包括氣隙磁場的建立、位置信號的模擬、中心點電壓的計算、二極管續流狀態的實現以及PWM電流控制的仿真.采用面向對象程序設計(OOP)方法,設計了多功能的仿真軟件SIMOT.最后該文介紹了數字信號處理器(DSP)TMS320LF2407的結構和性能,給出了PWM控制和A/D轉換的算法,采用反電勢法原理實現了無位置傳感器控制,并給出了相關的實驗結果.
上傳時間: 2013-07-14
上傳用戶:klds
人工神經網絡java工具箱源代碼 包含BP網絡,K分類和RBF網絡
上傳時間: 2013-12-18
上傳用戶:lepoke
C++神經網絡開發包ANNIE,可以用C++語言開發各種神經網絡:如BP,RBF,HOPFIELD等,同時隨附件帶有基于VC和.NET環境的示例源程序
上傳時間: 2014-01-03
上傳用戶:牛津鞋
神經網絡基本算法源程序,包含四個基本算法:BF,ART I,RBF,自組織算法,有詳細的幫助文件。
上傳時間: 2015-03-17
上傳用戶:天誠24
可以用C++語言開發各種神經網絡:BP,RBF,HOP~…………,使用前請看看說明文檔,然后建立一個自己的項目文件,只要能明白作者的思路就能很方便地進行各種神經網絡的設計,本人現在就在一個系統中使用它,目前這個開發包的版本已進入0.7了,但功能差不多,本人認為0.5這個版本用著也很方便,所以把他發來,大家共享。
上傳時間: 2015-03-19
上傳用戶:小儒尼尼奧
自適應(Adaptive)神經網絡源程序 The adaptive Neural Network Library is a collection of blocks that implement several Adaptive Neural Networks featuring different adaptation algorithms.~..~ There are 11 blocks that implement basically these 5 kinds of neural networks: 1) Adaptive Linear Network (ADALINE) 2) Multilayer Layer Perceptron with Extended Backpropagation algorithm (EBPA) 3) Radial Basis Functions (RBF) Networks 4) RBF Networks with Extended Minimal Resource Allocating algorithm (EMRAN) 5) RBF and Piecewise Linear Networks with Dynamic Cell Structure (DCS) algorithm A simulink example regarding the approximation of a scalar nonlinear function of 4 variables
標簽: collection implement Adaptive adaptive
上傳時間: 2015-04-09
上傳用戶:ywqaxiwang
C++神經網絡開發包ANNIE,可以用C++語言開發各種神經網絡:如BP,RBF,HOPFIELD等,同時隨附件帶有基于VC和.NET環境的示例源程序
上傳時間: 2013-12-18
上傳用戶:caozhizhi
The adaptive Neural Network Library is a collection of blocks that implement several Adaptive Neural Networks featuring different adaptation algorithms.~..~ There are 11 blocks that implement basically these 5 kinds of neural networks: 1) Adaptive Linear Network (ADALINE) 2) Multilayer Layer Perceptron with Extended Backpropagation algorithm (EBPA) 3) Radial Basis Functions (RBF) Networks 4) RBF Networks with Extended Minimal Resource Allocating algorithm (EMRAN) 5) RBF and Piecewise Linear Networks with Dynamic Cell Structure (DCS) algorithm A simulink example regarding the approximation of a scalar nonlinear function of 4 variables is included
標簽: Neural collection implement Adaptive
上傳時間: 2013-12-23
上傳用戶:teddysha
人工神經網絡的源碼編程,RBF訓練和識別程序,C++的,供大家參考!
上傳時間: 2015-05-11
上傳用戶:朗朗乾坤
SVM用于模式識別 整理別人的代碼(原來的是英文)所得: kernel.m用于內積矩陣的計算 svcplot.m用于繪圖 svm168.m是主程序 testlin.m是采用線形內積函數的支持向量機應用的 文件 testRBF.m是采用RBF內積函數的支持向量機應用 的 文件 每個文件中都有說明。 仿真平臺matlab7.0, 仿真全部通過 將所有文件拷貝到work目錄下(注意不要直接將上層文件夾直接拷貝到work目錄下,若那樣操作,必須在matlab的file菜單中的set path中設置相應的路徑)。 打開matlab,在命令窗口中輸入 testlin或testRBF 即可查看結果。
標簽: svcplot testlin kernel SVM
上傳時間: 2015-05-27
上傳用戶:風之驕子