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RUNge

  • 龍格-庫(kù)塔（RUNge-Kutta）法是一種不同的處理

    龍格-庫(kù)塔（RUNge-Kutta）法是一種不同的處理，作為多級(jí)方法為人們所知。 它要求對(duì)于一個(gè)簡(jiǎn)單的校正計(jì)算多個(gè) f 的值。 這里是變步長(zhǎng)四階龍格庫(kù)塔法的c程序

    標(biāo)簽： RUNge-Kutta

    上傳時(shí)間： 2014-01-01

    上傳用戶：skhlm

  • 利用四階RUNge-kutta法

    利用四階RUNge-kutta法，計(jì)算鉛垂面內(nèi)導(dǎo)彈彈道軌跡的一個(gè)例子。

    標(biāo)簽： RUNge-kutta

    上傳時(shí)間： 2013-12-19

    上傳用戶：無(wú)聊來(lái)刷下

  • RESOLUTION OF LORENNZ EQUATIONS BY RUNge KUTTA 4 METHOD

    RESOLUTION OF LORENNZ EQUATIONS BY RUNge KUTTA 4 METHOD

    標(biāo)簽： RESOLUTION EQUATIONS LORENNZ METHOD

    上傳時(shí)間： 2017-06-22

    上傳用戶：colinal

  • RUNge kutta program to test run with VB code

    RUNge kutta program to test run with VB code

    標(biāo)簽： program RUNge kutta code

    上傳時(shí)間： 2014-11-27

    上傳用戶：litianchu

  • adams預(yù)測(cè)校正算法

    adams預(yù)測(cè)校正算法，利用四階RUNge-kutta算法求表頭。

    標(biāo)簽： adams 校正算法

    上傳時(shí)間： 2014-01-11

    上傳用戶：372825274

  • (有源代碼)數(shù)值分析作業(yè),本文主要包括兩個(gè)部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三個(gè)實(shí)驗(yàn)題,第二部分是有關(guān)的拓展討論,包括高階常微分的求解和邊值問(wèn)題的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matla

    (有源代碼)數(shù)值分析作業(yè),本文主要包括兩個(gè)部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三個(gè)實(shí)驗(yàn)題,第二部分是有關(guān)的拓展討論,包括高階常微分的求解和邊值問(wèn)題的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab計(jì)算的.ODE問(wèn)題從剛性(STIFFNESS)來(lái)看分為非剛性的問(wèn)題和剛性的問(wèn)題,剛性問(wèn)題(如大系數(shù)的VDP方程)用通常的方法如ODE45來(lái)求解,效率會(huì)很低,用ODE15S等,則效率會(huì)高多了.而通常的非剛性問(wèn)題,用ODE45來(lái)求解會(huì)有很好的效果.從階次來(lái)看可以分為高階微分方程和一階常微分方程,高階的微分方程一般可以化為狀態(tài)空間(STATE SPACE)的低階微分方程來(lái)求解.從微分方程的性態(tài)看來(lái),主要是微分方程式一階導(dǎo)系數(shù)大的時(shí)候,步長(zhǎng)應(yīng)該選得響應(yīng)的小些.或者如果問(wèn)題的性態(tài)不是太好估計(jì)的話,用較小的步長(zhǎng)是比較好的,此外的話Adams多步法在小步長(zhǎng)的時(shí)候效率比R-K(RUNge-KUTTA)方法要好些,而精度也高些,但是穩(wěn)定區(qū)間要小些.從初值和邊值來(lái)看,也是顯著的不同的.此外對(duì)于非線性常微分方程還有打靶法,胞映射方法等.而對(duì)于微分方程穩(wěn)定性的研究,則諸如相平面圖等也是不可缺少的工具.值得提出的是,除了用ode系類函數(shù)外,用simulink等等模塊圖來(lái)求解微分方程也是一種非常不錯(cuò)的方法,甚至是更有優(yōu)勢(shì)的方法(在應(yīng)用的角度來(lái)說(shuō)).

    標(biāo)簽： Matla 分 ODE BVP

    上傳時(shí)間： 2014-01-05

    上傳用戶：caixiaoxu26

  • 考慮在一個(gè)固定區(qū)間上用插值逼近一個(gè)函數(shù)。顯然

    考慮在一個(gè)固定區(qū)間上用插值逼近一個(gè)函數(shù)。顯然，Lagrange插值中使用的節(jié)點(diǎn)越多，插值多項(xiàng)式的次數(shù)就越高。我們自然關(guān)心插值多項(xiàng)式增加時(shí)，Ln(x)是否也更加靠近被逼近的函數(shù)。龍格(RUNge)給出的一個(gè)例子是極著名并富有啟發(fā)性的。

    標(biāo)簽： 插值 函數(shù)

    上傳時(shí)間： 2013-11-26

    上傳用戶：Altman

  • 求解微分方程

    求解微分方程，四階RUNge－kutta法

    標(biāo)簽： 微分方程

    上傳時(shí)間： 2017-05-14

    上傳用戶：1427796291

  • Matlab script for solution to the driven cavity problem on a staggered grid using a divergence formu

    Matlab script for solution to the driven cavity problem on a staggered grid using a divergence formulation and second-order RUNge-Kutta time integration.

    標(biāo)簽： divergence staggered solution problem

    上傳時(shí)間： 2017-05-14

    上傳用戶：lingzhichao

  • Lorenz 吸引子三維相空間圖

    Lorenz 吸引子三維相空間圖，這里用四階 RUNge-Kutta 法得到微方程的離散序列

    標(biāo)簽： Lorenz

    上傳時(shí)間： 2014-01-06

    上傳用戶：sclyutian

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