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Raspberry pi

一種基于預測PI控制器的自相似網絡主動隊列管理算法

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用Meisell-Lehmer算法計算PI(x)

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已知一個序列x(n)=0.5cos(0.55*pi*n)+cos(0.45*pi*n),時域FFT分析其頻譜。（1）使用不同寬度的矩形窗截斷該序列為M點

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PI 數據庫 C 源代碼

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C針對模式識別問題H描述了支持向量機的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權=?P 和直接 =?P 等新的支持向量機方法H用于降低訓練時間和減少計算復雜性的海量樣本數據訓練算法分塊法I

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彈簧隔振器的系數k0=4.5 hc=3.5 d=[3.15 3.23] a1=tan(pi*(d)./(2*hc)) a2=cot(pi*(d)./(2*hc)) ％ plot

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algotithm to calculate pi

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PI 培訓課程 PI-TR-002-I PI 3 系統管理 I 基本技能

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用神經網絡訓練來逼近函數:y=8+2*exp(1-x.^2).*cos(2*pi*x)

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Pi-sigma神經網絡用于非線性對象的逼近

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