幾個(gè)matlab的實(shí)力,包括: 非線性微分方程的求解.doc RLS,Demonstration of Wiener filter,LMS filter,Steep-descent algorithm.doc matlab下gabor濾波算法,可以提取圖象紋理特征.doc
標(biāo)簽: matlab
上傳時(shí)間: 2015-06-04
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好用的。系統(tǒng)辨識(shí)中,遞推最小二乘估計(jì)(RLS)是辨識(shí)模型階次的一個(gè)重要的算法。該程序通過(guò)實(shí)現(xiàn)該算法,得到模型階次的估計(jì)值以及相關(guān)參數(shù)值。
標(biāo)簽: 系統(tǒng)辨識(shí)
上傳時(shí)間: 2014-01-25
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關(guān)于自適應(yīng)濾波的MATLAB原程序,包括LMS\RLS算法.
標(biāo)簽: MATLAB LMSRLS 自適應(yīng)濾波 程序
上傳時(shí)間: 2015-12-31
上傳用戶:lwwhust
自適應(yīng)信號(hào)處理中LMS,RLS類算法,非常適合做語(yǔ)音增強(qiáng)和語(yǔ)音降噪等算法研究
標(biāo)簽: LMS 信號(hào)處理
上傳時(shí)間: 2014-10-26
上傳用戶:xwd2010
本人用matlab編寫(xiě)的rels(最小二乘法),rls(遞推增廣最小二乘法),riv(輔助變量法遞推算法)的程序,都是2階的,稍改動(dòng)就可以變成其它階次
標(biāo)簽: matlab rels 編寫(xiě) 最小二乘法
上傳時(shí)間: 2013-12-27
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用于仿真雷達(dá)系統(tǒng),測(cè)試LMF波形的徑向距離分辨率
標(biāo)簽: 仿真 雷達(dá)系統(tǒng)
上傳時(shí)間: 2014-01-09
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盲信號(hào)分離(BSS)是指在對(duì)彼此獨(dú)立的源信號(hào)混合過(guò)程及各源信號(hào)本身均未知的情況下,從混合信號(hào)中分離出這些源信號(hào)的方法。BSS可以用來(lái)從多個(gè)麥克風(fēng)混合語(yǔ)音信號(hào)中提煉出單個(gè)語(yǔ)音信號(hào)。本文簡(jiǎn)要闡述LMS、RLS算法,并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)來(lái)分析比較這兩類方法的性能,并利用此方法對(duì)一實(shí)際的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分離。
標(biāo)簽: BSS 信號(hào) 信號(hào)分離 獨(dú)立
上傳時(shí)間: 2014-08-01
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有關(guān)于隱式廣義預(yù)測(cè)的介紹,主要思想就是通過(guò)RLS辨識(shí)G中的g1,g2,等
標(biāo)簽: 廣義預(yù)測(cè)
上傳時(shí)間: 2016-06-07
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LMS,RLS,LSL,GAL等幾種自適應(yīng)算法對(duì)比
標(biāo)簽: LMS
上傳時(shí)間: 2016-08-16
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自適應(yīng)濾波器程序,選用電力系統(tǒng)諧波信號(hào)作為輸入。其中包括了wiener濾波器,kalman濾波器,LMS算法,RLS算法,LSL算法,F(xiàn)TF算法。所有程序均為本人自編,并且標(biāo)注了編程所參考的書(shū)籍及頁(yè)數(shù),經(jīng)過(guò)調(diào)試,完全正確,請(qǐng)放心使用。
標(biāo)簽: 自適應(yīng)濾波器 程序
上傳時(shí)間: 2013-12-10
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