基于RLS算法的自適應(yīng)逆控制系統(tǒng)
基于RLS算法的自適應(yīng)逆控制系統(tǒng),實現(xiàn)自適應(yīng)濾波...
基于RLS算法的自適應(yīng)逆控制系統(tǒng),實現(xiàn)自適應(yīng)濾波...
LMS和RLS算法性能的比較,包括權(quán)值比較、遺忘因子的影響等...
以下程序是基于matlab軟件實現(xiàn)自適應(yīng)濾波器的lms和rls兩種算法,不像有些程序那樣冗雜,簡練明了。定義一個輸入信號加入一組噪音,用自適應(yīng)算法進(jìn)行濾波,其中用到一個for循環(huán)。...
RLS自適應(yīng)濾波器結(jié)構(gòu)模型,參數(shù)設(shè)置比較合理,不錯!...
遞歸式最小均方(RLS)算法的基本思想是力圖使在每個時刻對所有已輸入信號而言重估的平方誤差的加權(quán)和最小,這使得RLS算法對非平穩(wěn)信號的適應(yīng)性要好。與LMS算法相比,RLS算法采用時間平均,因此,所得出的最優(yōu)濾波器依賴于用于計算平均值的樣本數(shù),而LMS(NLMS)算法是基于集平均而設(shè)計的,因此穩(wěn)定環(huán)境...