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遞歸式最小均方(RLS)算法的基本思想是力圖使在每個時刻對所有已輸入信號而言重估的平方誤差的加權和最小

  • 資源大小:4 K
  • 上傳時間: 2013-12-14
  • 上傳用戶:xiaotiao
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標      簽: RLS 遞歸 算法 加權

資 源 簡 介

遞歸式最小均方(RLS)算法的基本思想是力圖使在每個時刻對所有已輸入信號而言重估的平方誤差的加權和最小,這使得RLS算法對非平穩信號的適應性要好。與LMS算法相比,RLS算法采用時間平均,因此,所得出的最優濾波器依賴于用于計算平均值的樣本數,而LMS(NLMS)算法是基于集平均而設計的,因此穩定環境下LMS(NLMS)算法在不同計算條件下的結果是一致的

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