RBF神經網絡在分類問題中得到了廣泛的應用，尤其是模式識別的問題。許多模式識別實驗證明，RBF具有更有效的非線性逼近能力，并且RBF神經網絡的學習速度較其他網絡快。本文在具有復雜控制規律的S函數構造方法的基礎上，給出了基于MATLAB語言的RBF神經網絡PID控制器，及該模型的一非線性對象的仿真結果。
標簽： RBF PID S函數 神經網絡 控制器
上傳時間： 2016-05-19
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上傳時間： 2013-04-15
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上傳時間： 2013-07-12
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