形態梯度小波降噪與S變換的齒輪故障特征抽取算法
針對齒輪故障特征信號具有強噪聲背景、非線性、非平穩性特點,提出采用形態梯度小波對齒輪振動信號進行降噪。首先使用形態梯度小波把齒輪振動信號分解到多個尺度上,然后對各層的細節系數進行軟閾值方法降噪處理,對經過處理后的小波系數進行重構。對降噪后的齒輪振動信號采用S變換多分辨率時頻分析,能夠從具有良好的時頻...
針對齒輪故障特征信號具有強噪聲背景、非線性、非平穩性特點,提出采用形態梯度小波對齒輪振動信號進行降噪。首先使用形態梯度小波把齒輪振動信號分解到多個尺度上,然后對各層的細節系數進行軟閾值方法降噪處理,對經過處理后的小波系數進行重構。對降噪后的齒輪振動信號采用S變換多分辨率時頻分析,能夠從具有良好的時頻...
首先把功率管的小信號S參數制成S2P文件,然后將其導入ADS軟件中,在ADS中搭建功率管的輸入輸出端口匹配電路,按照最大增益目標對整個電路進行優化,最后完成電路的設計。 ...
針對電能質量擾動的在線識別,提出一種基于dq變換和S變換的電能質量擾動識別方法。首先根據擾動信號電壓有效值的分布特性將擾動分為兩類:第一類為電壓暫降、暫升和中斷;第二類為振蕩暫態、電壓尖峰、電壓缺口和諧波。利用dq變換有效值波形特征對第一類擾動進行識別;然后對第二類擾動進行S變換,通過變換后S矩陣的...
小型光伏發電系統及其MPPT的研究 S函數...
臺灣柏彰電源自動測試系統用戶幫助手冊(HL-S-07.12.11)...