簡介 TbcISAPIFilter.ISAPI.Filter.Component.for.Delphi.v2.1.WinALL.Retail.Source.Code-DVT TbcISAPIFilter代給你讓你在Delphi 4,5,6,7和C++ Builder中可視化開發(fā)的體驗。把這個組件拖放到數據模塊上，按照你希望的方式處理事件。可視化地設置過濾器的優(yōu)先級別。本組件帶有IIS 認證過濾例子的DLL源代碼。
標簽： TbcISAPIFilter Component TbcISAPIF Code-DVT
上傳時間： 2014-10-25
上傳用戶：gououo
Ch7005C-T的初始化。這段代碼是我自己寫的，大多廠商在vivi中用的都是lib型的庫，不開源！！
上傳時間： 2014-08-22
上傳用戶：sevenbestfei
操作系統課程設計 1、模擬UNIX(linux)文件系統 [問題描述] 在任一OS下，建立一個大文件，把它假象成一張盤，在其中實現一個簡單的 模擬UNIX文件系統 。 [基本要求] 1．在現有機器硬盤上開辟20M的硬盤空間，作為設定的硬盤空間。 2．編寫一管理程序對此空間進行管理，以模擬UNIX(linux)文件系統，具體要求如下： （1） 要求盤塊大小1k 正規(guī)文件 (2) i 結點文件類型 目錄文件 (共1byte) 塊設備 管道文件 。物理地址（索引表） 共有13個表項，每表項2byte 。文件長度 4byte 。聯結計數 1byte （3）0號塊 超級塊 棧長度50 空閑盤塊的管理：成組鏈接 ( UNIX) 位示圖法 (Linux) （4）每建一個目錄，分配4個物理塊 文件名 14byte
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：wuyuying
IP反向追蹤技術綜述 拒絕服務攻擊(DoS)給政府部門和商業(yè)機構造成了嚴重的經濟損失和社會威脅。IP追蹤技術能夠反向追蹤IP數據包到它 們的源頭，所以是識別和阻止DoS攻擊的重要一步。本文針對DoS攻擊，對比分析了各個IP反向追蹤方法的基本原理和優(yōu)缺點。 關鍵詞 DoS攻擊 主動追蹤 反應追蹤
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：athjac
書在介紹了數據挖掘原理的基礎上，從實用的角度出發(fā)，詳細地介紹了數據挖掘的經典算法。本書是國內第一本對數據挖掘技術基礎算法進行詳細描述的實用性教材。 第1章從不同的角度對數據挖掘進行了介紹。第2章介紹了數據倉庫技術的概念并給出了數據立方體的理論基礎。第3章講述了數據挖掘的數據預處理所涉及到的概念及算法。第4章～第8章詳細介紹了數據挖掘的經典領域的算法，其中第6章簡單介紹了數據可視化的內容。第9章介紹了開放的數據挖掘平臺。 本書的使用對象是在校高年級的本科生、研究生及各個領域的高級軟件開發(fā)人員。
標簽： 數據挖掘
上傳時間： 2015-11-03
上傳用戶：2404
約瑟夫問題的一種描述為：編號為1，2，…，m的m個人按順時針方向圍坐一圈，每個人持有一個密碼（正整數）。一開始任選一個正整數作為報數的上限值n。從第一個人開始按順時針方向自1開始順序報數，報到n時停止報數。報n的人出列，將他的密碼作為新的n值，從他在順序方向上的下一個人開始重新從1開始報數，如此下去，直到所有的人都出列。
標簽：
上傳時間： 2015-11-06
上傳用戶：sdq_123
機器視覺是一門綜合學科，它可以說是圖像處理，人工智能等學科的最新發(fā)展。該書是一本《機器視覺》電子書。
標簽： 機器視覺
上傳時間： 2015-11-06
上傳用戶：1966640071
8051單片機乘法搶答器： 開機后，按0#鍵，隨機出題，看到題目后從鍵盤輸入答案 答題正確，蜂鳴器響3聲 * 繼續(xù)出下一題,如果不知道答案則按0c鍵， 提示正確的答案
上傳時間： 2015-11-07
上傳用戶：zmy123
LightweightCTI是一套旨在幫助開發(fā)人員迅速構建語音相關應用的一套開放源代碼的基礎框架，目前你下載和使用的是構建于Pwin2000＋ + Delphi/C++Builder環(huán)境下的框架，所有的基礎性代碼使用Pascal語言完成。LightweightCTI的最終目標不是成為一套可在多種語音卡基礎上使用的IVR軟件（盡管目前其僅僅支持東進模擬卡的大部分功能），而是希望其成為語音應用開發(fā)的基礎性框架，為此它當然需要有跨開發(fā)語言、跨語音板卡的能力。當然在寫本文是我還只是做了一點點的基礎性工作而矣，也希望通過它來促成LightweightCTI本身的發(fā)展，使其真正成為大家在開發(fā)語音應用時可用、能用的框架。通過本次重構其本身的架構已經基本定了下來，而且本人也居于它開發(fā)完成了公司的語音催繳與查詢系統，所以其完全可應用于一般的應用開發(fā)中。同時，為了便于大家對LightweightCTI進行擴展，在接下來的時間我會為其寫一套可插撥的插件容器，只要符合其接口規(guī)定的組件都可以成為LightweightCTI的一部分。
標簽： LightweightCTI 語音 開放源代碼
上傳時間： 2014-07-22
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機動目標的跟蹤問題一直是人們研究的重點，實現機動目標精確跟蹤，首要解決的問題就是使所建立的目標運動模型與實際的目標運動模型匹配。目前常用的有多模型(MM)，交互式多模型(IMM)，切換模型等。多模型方法就是對一組具有不同機動模型分別進行Kalman濾波，最終的參數估計是各濾波器估計值的加權和；在多模型基礎上，Shalom提出了交互式多模型方法，這一方法對無序目標的機動檢測，顯示了更好的魯棒性和跟蹤的穩(wěn)定性；切換模型則是分別建立機動和非機動運動模型，利用機動檢測實現在這兩個模型之間的切換。一般來說，交互式多模型的跟蹤性能較好。
標簽： 機動
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：maizezhen
