概率理論與數(shù)理統(tǒng)計實驗系統(tǒng)matlab代碼，含gui
標(biāo)簽： matlab 概率 系統(tǒng)
上傳時間： 2016-10-17
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ERP 項目系統(tǒng)的流程圖.無比重要的一擊
標(biāo)簽： ERP 項目 流程圖
上傳時間： 2013-12-23
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小型酒店系統(tǒng),這是一個Delphi寫的小型酒店系統(tǒng)
標(biāo)簽： Delphi 系統(tǒng)
上傳時間： 2014-01-10
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C和C++嵌入式系統(tǒng)編程,一本很嵌入式編程很不錯的書.
標(biāo)簽： 嵌入式 系統(tǒng) 嵌入式編程
上傳時間： 2014-01-09
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物流管理系統(tǒng)是我買的一本書上的一個系統(tǒng)。斑竹看看行嗎？
標(biāo)簽： 物流管理系統(tǒng)
上傳時間： 2016-10-30
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小波變換是一種新興的理論，是數(shù)學(xué)發(fā)展史上的重要成果。它無論對數(shù)學(xué)還是對工程應(yīng)用都產(chǎn)生了深遠的影響。最新的靜態(tài)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG2000就以離散小波變換(DWT)作為核心變換算法。 本文首先較為詳細地分析了小波變換的理論基礎(chǔ)，對多分辨率分析、Mallat算法和提升算法做了介紹。然后分析了JPEG2000所采用的小波濾波器，并引入了一個新的LS97小波。該小波系數(shù)簡單、易于硬件實現(xiàn)，并且與CDF97小波有很好的兼容性，可作為CDF97小波的替代者。使用Matlab對CDF97小波和LS97小波的兼容性做仿真測試，結(jié)果表明這兩個小波具有幾乎相同的性能。在確定所用的小波后，本文設(shè)計了二維離散小波變換的硬件結(jié)構(gòu)。設(shè)計過程中對標(biāo)準(zhǔn)二維小波變換做了優(yōu)化，即將行變換和列變換的歸一化步驟合并計算，這樣可以減少兩次乘法操作。另外還使用移位加代替乘法，提取移位加中的公共算子等方式來優(yōu)化設(shè)計。對于邊界數(shù)據(jù)的處理，本文采用了嵌入式對稱延拓技術(shù)，不需要額外的緩存，節(jié)約了硬件資源。為提高硬件利用率，本文將LeGall53小波變換和LS97小波變換統(tǒng)一起來，只要一個控制信號就可實現(xiàn)兩者之間的轉(zhuǎn)換。本文所提出的結(jié)構(gòu)采用基于行的變換方式，只需要六行中間數(shù)據(jù)即可完成全部行數(shù)據(jù)的小波變換。采用流水線技術(shù)提高了整個設(shè)計的運行速度。最后也給出了二維離散小波反變換的實現(xiàn)結(jié)構(gòu)。 在完成硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計的基礎(chǔ)上，使用Verilog硬件描述語言對整個設(shè)計進行了完全可綜合的RTL級描述，采用同步設(shè)計，提高了可靠性。在Xilinx公司的FPGA開發(fā)軟件ISE6.3i中對正反小波變換做了仿真和實現(xiàn)，結(jié)果表明，本設(shè)計能高速高精度地完成正反可逆和不可逆小波變換，可以滿足各種實時性要求。
標(biāo)簽： FPGA 二維 離散小 波變換
上傳時間： 2013-07-25
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阻抗匹配 阻抗匹配（Impedance matching）是微波電子學(xué)里的一部分，主要用于傳輸線上，來達至所有高頻的微波信號皆能傳至負載點的目的，不會有信號反射回來源點，從而提升能源效益。 大體上，阻抗匹配有兩種，一種是透過改變阻抗力（lumped-circuit matching），另一種則是調(diào)整傳輸線的波長（transmission line matching）。 要匹配一組線路，首先把負載點的阻抗值，除以傳輸線的特性阻抗值來歸一化，然后把數(shù)值劃在史密夫圖表上。 把電容或電感與負載串聯(lián)起來，即可增加或減少負載的阻抗值，在圖表上的點會沿著代表實數(shù)電阻的圓圈走動。如果把電容或電感接地，首先圖表上的點會以圖中心旋轉(zhuǎn)180度，然后才沿電阻圈走動，再沿中心旋轉(zhuǎn)180度。重覆以上方法直至電阻值變成1，即可直接把阻抗力變?yōu)榱阃瓿善ヅ洹！ ∮韶撦d點至來源點加長傳輸線，在圖表上的圓點會沿著圖中心以逆時針方向走動，直至走到電阻值為1的圓圈上，即可加電容或電感把阻抗力調(diào)整為零，完成匹配.........
標(biāo)簽： 阻抗匹配
上傳時間： 2013-11-13
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上傳時間： 2013-10-20
上傳用戶：ZOULIN58
更新說明： 此版本在版本1、2的基礎(chǔ)上做了2點重大改進 1、改進了PhaSpa2VoltCoef函數(shù)算法，使得現(xiàn)算法的運行速度約是原算法的4倍 2、改進了volterra_train_lu函數(shù)算法，使得相對均方誤差提高了約1000倍，新算法不再需要對樣本做歸一化處理
標(biāo)簽： PhaSpa2VoltCoef 版本 更新 函數(shù)
上傳時間： 2014-01-02
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此程序可將將多個變量歸一化，程序中是將兩個變量歸一化。
標(biāo)簽： 程序 變量
上傳時間： 2017-07-14
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