基于MATLAB的DSB-SC調制解調仿真及分析
上傳時間： 2020-06-18
上傳用戶：ElviSChen
基于MATLAB的DSB-SC調制解調仿真及分析
上傳時間： 2020-06-18
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小波變換用于圖像壓縮的MATLAB源程序
上傳時間： 2020-12-22
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提取小波脊線的crazy climber算法
上傳時間： 2021-01-24
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主要內容包括了：1.Altium 產品的優勢，2.Altium 產品之外的價值，3.競爭對手分析，4.Altium Designer 16的主要功能基于單點工具做電子產品設計的客戶，在輸出設計和加工文檔時會遇到很多的麻煩，他們會在這方面花費大量時間的。 主要的麻煩如下：設計輸出和加工文檔種類繁多，需要由不同的工具輸出。例如：原理圖打印、PCB打印、物料清單（BOM）、光繪文件（Gerber）、裝配文件、測試點報告等每次輸出這些文檔時需要重復設置輸出配置有些客戶需要按照公司標準模板輸出這些文件有些客戶需要經過非常嚴格的審批程序才能發布這些文件，這個過程中需要反復輸出這些文件針對單獨設計文件進行輸出時經常會使用錯誤的設計文件版本Output Job是一個管理文件，所有輸出文檔 的輸出設置都保存在這個文件中。一旦設置 完成后，任何時候打開這個管理文檔就可以 正確地輸出各種輸出文檔。只需要設置一次文檔的輸出選項每個輸出文檔可以設置正確的模板始終與項目中設計文檔的最新版本保持同步Output Job也可以作為模板用于新的設計
標簽： altium designer output job
上傳時間： 2021-11-06
上傳用戶：zhaiyawei
使用片式磁珠和片式電感的原因：是使用片式磁珠還是片式電感主;要還在于應用。在諧振電路中需要使用片式電感。而需要消除不需要的EMI噪聲時，使用片式磁珠是最佳的選擇。 磁珠是用來吸收超高頻信號，象-一些RF電路，PLL，振蕩電路，含超高頻存儲器電路（DDRSDRAM，RAMBUS等）都需要在電源輸入部分加磁珠。而電感是一種蓄能元件，用在LC振蕩電路，中低頻的濾波電路等，其應用頻率范圍很少超過錯50MHZ。 磁珠專用于抑制信號線、電源線上的高頻噪聲和尖峰干擾，還具有吸收靜電脈沖的能力。磁珠的功能主要是消除存在于傳輸線結構（PCB電路）中的RF噪聲，RF能量是疊加在直流傳輸電平上的交流正弦波成分，直流成分是需要的有用信號，而射頻RF能量卻是無用的電磁干擾沿著線路傳輸和輻射（EMI）。要消除這些不需要的信號能量，使用片式磁珠扮演高頻電阻的角色（衰減器），該器件允許直流信號通過，而濾除交流信號。通常高頻信號為30MHz以上，然而，低頻信號也會受到片式磁珠的影響
標簽： pcb
上傳時間： 2021-11-06
上傳用戶：xsr1983
在Altium Designer中查找元件 的方法Altium Designer 是原Protel軟件開發商Altium公司推出的一體化的電子產品開發系統，主要運行在Windows操作系統。這套軟件通過把原理圖設計、電路仿真、PCB繪制編輯、拓撲邏輯自動布線、信號完整性分析和設計輸出等技術的完美融合，為設計者提供了全新的設計解決方案，使設計者可以輕松進行設計，熟練使用這一軟件使電路設計的質量和效率大大提高。
標簽： altium designer
上傳時間： 2021-11-07
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如何布署智能城市– 智能路燈想要了解有關智能城市布署的實際案例嗎?Pelion 設備管理為臺灣的智慧城市發展奠定了堅實基礎。市政府官員計劃在 4,000 個路燈柱上部署物聯網節點，用于感應環境光線亮度并適當控制輸出，以便減少能源消耗，最終達到能源成本和基礎設施生命周期成本降低的目的。
標簽： 智能路燈
上傳時間： 2021-11-15
上傳用戶：kent
索尼最小CMOS圖像傳感器IMX415 日本東京索尼公司今年發布一款新型CMOS影像傳感器：IMX415，1/2.8 英寸堆疊式4K CMOS影像傳感器，刷新全球同類產品的小尺寸紀錄； 針對日益擴大的智慧城市相關的市場需求，索尼特別開發了這款新型的應用于安防攝像機的傳感器，以滿足安防攝像機在防盜、災難警報、交通監測系統或商業綜合體等多種監控應用領域的快速增長需求。目前，在各種場合安裝安防攝像機的需求正日益增多，而對于可以安裝在任何地方、具有更高圖像識別和檢測性能的緊湊型安防攝像機的需求也比以往任何時候都要大。未來，用于異常檢測和人工智能行為分析的圖像識別攝像機的需求也將顯著增長。 為了滿足這一需求，索尼推出了一系列緊湊型4K CMOS影像傳感器，能夠同時提供卓越的圖像識別和檢測性能，以及出色的低光性能表現——這是傳統技術難以實現的。索尼豐富的傳感器產品線，讓人們在多種場景下都能獲取高質量圖像，從而擴大了安防攝像機的應用范圍。IMX415堆疊式CMOS影像傳感器采用了索尼獨有的高靈敏度，低噪點技術，將像素尺寸縮至1.45平方微米,比前代產品*3縮小約80%，盡管該傳感器只有1/2.8英寸，其低光性能卻是前代產品的1.5倍*3。締造出破紀錄的 1/2.8英寸堆疊式4K CMOS影像傳感器，并具備卓越的低光性能。該傳感器采用低噪點電路堆疊式結構，即使在黑暗環境下也可以捕捉到清晰的圖像。由于它尺寸小，可適用于多種場景，在安防攝像機應用方面需求量很高。
上傳時間： 2021-12-13
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這是我在做大學教授期間推薦給我學生的一本書，非常好，適合入門學習。《python深度學習》由Keras之父、現任Google人工智能研究員的弗朗索瓦?肖萊（Franc?ois Chollet）執筆，詳盡介紹了用Python和Keras進行深度學習的探索實踐，包括計算機視覺、自然語言處理、產生式模型等應用。書中包含30多個代碼示例，步驟講解詳細透徹。作者在github公布了代碼，代碼幾乎囊括了本書所有知識點。在學習完本書后，讀者將具備搭建自己的深度學習環境、建立圖像識別模型、生成圖像和文字等能力。但是有一個小小的遺憾：代碼的解釋和注釋是全英文的，即使英文水平較好的朋友看起來也很吃力。本人認為，這本書和代碼是初學者入門深度學習及Keras最好的工具。作者在github公布了代碼，本人參照書本，對全部代碼做了中文解釋和注釋，并下載了代碼所需要的一些數據集（尤其是“貓狗大戰”數據集），并對其中一些圖像進行了本地化，代碼全部測試通過。（請按照文件順序運行，代碼前后有部分關聯）。以下代碼包含了全書約80%左右的知識點，代碼目錄：2.1: A first look at a neural network（ 初識神經網絡）3.5: Classifying movie reviews（電影評論分類：二分類問題）3.6: Classifying newswires（新聞分類：多分類問題 ）3.7: Predicting house prices（預測房價：回歸問題）4.4: Underfitting and overfitting（ 過擬合與欠擬合）5.1: Introduction to convnets（卷積神經網絡簡介）5.2: Using convnets with small datasets（在小型數據集上從頭開始訓練一個卷積網絡）5.3: Using a pre-trained convnet（使用預訓練的卷積神經網絡）5.4: Visualizing what convnets learn（卷積神經網絡的可視化）
上傳時間： 2022-01-30
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